После трёхмесячного обучения у искусственного интеллекта появились знания, как у работника с 40-летним стажем. И даже старожилы цеха говорят: «А он даёт классные советы!».
Благодарим Департамент корпоративных коммуникаций ООО УК "МЕТАЛЛОИНВЕСТ" за предоставление данного материала.
Юрий Безукладов: «Вот так выглядит Иван Иванович в реальности»
В цехе металлизации ФОиМ, где внедряют индустриальный искусственный интеллект, его называют по-свойски — Иван Иванович Иванов. А специалисты ситуационно-аналитического центра предприятия предпочитают именовать своё детище кратко — триИ.
Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!
Но главное, конечно, не в названии, а в том, что с начала апреля испытания индустриального искусственного интеллекта (ИИИ) уже проводят в тестовом режиме на двух установках металлизации — № 1 и № 2.
— Всё началось с того, что три года назад на ОЭМК стартовал проект по реализации информационно-аналитической платформы. Это глобальная система, которая осуществляет сбор, хранение и анализ данных, — рассказывает начальник ситуационно-аналитического центра комбината Юрий Безукладов. — По ходу работ выяснилось, что можно собирать не только данные, характеризующие техническое состояние оборудования, но и информацию о режимах его эксплуатации. Мы воспользовались этим потенциалом системы и создали программу для управления работой установок металлизации.
В реализации проекта участвуют специалисты ФОиМ, технической дирекции и дирекции по производству предприятия. По словам Юрия Безукладова, если вначале на новую разработку смотрели как на инструмент контроля, то сейчас в цехе металлизации отмечают: ИИ становится хорошим подсказчиком и помощником в выборе правильных режимов эксплуатации оборудования.
— Это полноценный рабочий инструмент технолога нового поколения, — считает начальник ФОиМ Валерий Жулин.
По словам заместителя начальника ФОиМ по технологии Якова Барышева, главная особенность ведения технологического процесса на установках металлизации заключается в том, что качественные характеристики основного сырья — концентрата — систематически меняются, и на это нужно быстро и гибко реагировать. Ещё одна сложность — высокая инерционность процесса. То есть результат принятых решений будет известен только через несколько часов, когда окатыши пройдут все этапы обработки.
— Основными целевыми качественными характеристиками продукта для нас являются железо металлическое и углерод. И новая система успешно способствует достижению и стабильному удержанию целевых показателей по их содержанию в окатышах, — продолжает Яков Барышев.
Кроме того, в данной модели предусмотрена и так называемая система «штрафов», то есть ограничений. К примеру, когда необходимо ограничить расход более дорогостоящего ресурса, того же природного газа, но при этом получить высокое качество металлизованных окатышей, технолог ставит такую цель искусственному интеллекту. И Иван Иванович выдаёт решение, как получить нужный результат с минимальным расходом энергоресурсов.
— То есть с помощью искусственного интеллекта мы можем добиться оптимальных режимов работы оборудования, а в результате — увеличить объёмы производства, сократить расходы энергоносителей и снизить себестоимость продукции, — резюмирует Барышев. — Человеку удержать огромное количество информации в голове довольно сложно, именно для этого и нужен искусственный интеллект. Он ни в коем случае не предназначен для замены работника, он его помощник и партнёр.
ИИ не принимает самостоятельных шагов, но благодаря его «умению» практически мгновенно анализировать всю базу данных, он может «подсказать», то есть вывести на экране монитора правильное решение. Ну, а прислушиваться или нет к его рекомендациям — решают сами люди.
На огромной панели в ситуационно-аналитическом центре — множество экранов мониторов, отображающих работу оборудования предприятия.
— Вот так и выглядит Иван Иванович, — улыбаясь, показывает Юрий Безукладов. — На одном из экранов мы видим инструмент «советчик», который предлагает изменить те или иные параметры, чтобы получить необходимый результат. На следующих мониторах — мнемосхемы по всему оборудованию цеха металлизации, параметры работы установки металлизации № 2. И на последнем экране выведен инструмент аналитики, он позволяет сравнивать различные параметры в единицу времени, а также анализировать их и выдавать решения в той или иной ситуации.
То же самое видят на своих рабочих местах начальники смен и мастера цеха металлизации, которые уже познакомились с Иваном Ивановичем и научились с ним работать.
— Лично я не общаюсь с ИИ, это делает технолог или мастер. С появлением в цехе «нового сотрудника» команды по изменению технологического процесса стали поступать от них чаще. Они чёткие, детальные, и это положительно влияет на конечный результат, — говорит газовщик цеха металлизации Юрий Азаров. — Даже на стадии тестирования хорошо видно, что искусственный интеллект станет нам замечательным помощником.
Кроме статистических данных, которые были собраны в ходе создания единой информационно-аналитической платформы, для обучения ИИ использовали нормативно-техническую документацию, технологические инструкции и регламенты, директивные письма и распоряжения. А чтобы искусственный интеллект был более «умным» и «сообразительным», газовщики, мастера и операторы в течение некоторого времени прописывали технологические закономерности между всеми параметрами. Полученную информацию также «загрузили» в программу.
Конечно, ИИ ещё не идеален, и специалисты комбината его продолжают корректировать и улучшать, подстраивая под свои задачи.
Кстати, после трёхмесячного обучения у искусственного интеллекта появились знания, как у работника с 40-летним стажем. И даже старожилы цеха говорят: «А он даёт классные советы!». При этом, по словам Барышева, система продолжает обучаться на новых данных и постоянно повышает точность рекомендаций.
Ещё одну пользу от внедрения индустриального искусственного интеллекта, которую разработчики сразу не увидели, отметили в цехе металлизации.
— Помимо того, что ИИ умеет проводить анализ, контролировать и советовать, он может быть также и инструментом тестирования и обучения вновь принятых сотрудников, — говорит Юрий Безукладов. — К примеру, новичкам совсем не обязательно отрабатывать навыки непосредственно на оборудовании. Они могут с таким же успехом потренироваться на ИИ и понять, к чему приводят те или иные действия, как влияет изменение параметров на конечный результат.
Кирилл Чернов, управляющий директор ОЭМК:
— Внедрение искусственного интеллекта открывает новые возможности для роста производительности, повышения качества, снижения издержек и себестоимости нашей продукции. Мы планируем масштабировать данное решение и на другие участки производства. Внедряя искусственный интеллект, Оскольский электрометаллургический комбинат последовательно укрепляет статус одного из самых технологичных предприятий отрасли, становясь пионером внедрения ИИ в управлении сложными металлургическими процессами.
Текст: Ирина Милохина. Фото Валерия Воронова
