Расскажем о цифровом помощнике для упрощения и ускорения процесса осмотра наземного оборудования скважин.
Благодарим Управление информационной политики ПАО «Татнефть» им В.Д. Шашина за предоставление данного материала.
Продолжаем серию статей в газете «Нефтяные вести» о реализации проекта по внедрению цифрового помощника «Гуру» в Компании (см. «Гуру» меняет подход к работе: ИИ в компании «Татнефть»). На этот раз расскажем о совместной работе Управления организационного развития СП «Татнефть-Добыча» и разработчиков Центра компетенций искусственного интеллекта ООО «ТатИТнефть» по апробации голосового помощника для упрощения и ускорения процесса осмотра наземного оборудования скважин с использованием разработанных стандартных операционных карт, локальных нормативных актов и стандартов.
Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!
Основные принципы работы голосового помощника:
Эти возможности нацелены на достижение важнейших целей: повышение качества и безопасности работ за счет минимизации человеческого фактора, ускорение операционных процессов благодаря голосовому вводу данных, а также обеспечение строгого соблюдения локальных нормативных актов и стандартов.
В настоящее время специалисты отдела бережливого производства УОР СП «Татнефть-Добыча» совместно с разработчиками Центра компетенций искусственного интеллекта ООО «ТатИТнефть» полным ходом ведут наполнение библиотеки ИИ. Информация из СОК, ЛНА и СТО структурируется в базу данных, чтобы ИИ мог легко ее обрабатывать и использовать. «Гуру» обучается на ее основе: распознает ключевые слова, фразы и контекст, которые часто встречаются в СОК, ЛНА и СТО.
Параллельно создаются сценарии взаимодействия, учитывающие все этапы осмотра, обслуживания оборудования, а также возможные аномалии. Эта комплексная подготовка является фундаментом для эффективного функционирования помощника.
Система проходит тщательное тестирование на различных этапах, чтобы убедиться, что она корректно интерпретирует и применяет данные из загруженных в библиотеку ИИ документов. Настраивается процесс взаимодействия помощника с операторами, чтобы в дальнейшем они могли использовать голосовые команды для запроса информации из СОК, ЛНА и СТО. Например, они могут спросить: «Какие действия нужно предпринять при обнаружении утечки?» или «Какие параметры нужно проверить на этом оборудовании?» Голосовой помощник сможет автоматически напоминать операторам о необходимых действиях и проверках, которые указаны в СОК. Это поможет избежать пропуска важных этапов осмотра.
Особое место занимает сбор обратной связи от производственников после каждой апробации. Оценка точности, полноты информации и удобства использования позволяет оперативно вносить необходимые улучшения, корректировать сценарии и совершенствовать механизмы распознавания речи.
Следующим важным этапом будет поэтапное внедрение голосового ассистента и его интеграция в существующие системы мониторинга и управления. Непрерывная поддержка и обновление системы в соответствии с меняющимися потребностями производства обеспечат ее актуальность и эффективность.
«Наступает трансформация процессов, машины начинают понимать естественные (вербальные) средства коммуникации и быть настоящими «помогаторами», — комментирует руководитель Центра компетенций искусственного интеллекта ООО «ТатИТнефть» Константин Кучукбаев.
В современных условиях нефтегазодобывающей отрасли внедрение голосового помощника демонстрирует значительный потенциал для повышения эффективности и безопасности работы операторов и является одной из ключевых задач. Дальнейшее совершенствование системы позволит отрасли достигнуть новых результатов в автоматизации и оптимизации производственных процессов.
Текст: Елена Турлукова, ведущий специалист отдела бережливого производства. Изображение ru.freepik.com
