0 комментариев

Контрольные карты для параметров, не подчиняющихся закону нормального распределения (на примере отклонения от круглости)

Материалы научно-практического LEAN-семинара "Внедрение концепции "Бережливое производство" в Республике Татарстан (27 мая 2011 года).

Хафизова А.Н., ГОУ В ПО «Камская государственная инженерно-экономическая академия»


Сегодня многим известны важность использования и значимость практического применения контрольных карт Шухарта в процессе внедрения бережливого производства в организациях и предприятиях Республики Татарстан. Данный метод является наиболее удобным и эффективным методом диагностики производственного процесса и способствует его постоянному совершенствованию за счет снижения вариабельности.

Построение контрольной карты (КК) не является самой сложной работой, наиболее часто вопросы возникают при анализе данных и действий по поиску причин изменчивости. Несмотря на многочисленные публикации на данную тематику в технических журналах и бизнес-периодике, довольно часто встречаются противоречивые суждения. Это значит, что многие вопросы по использованию карт остаются нерешенными.

Некоторые авторы игнорируют значимость карт и предлагают собственные решения, другие относятся к ним с большим предостережением и делают выводы о невозможности их использования, объясняя это большим количеством как субъективных, так и объективных причин.

Причинами отказа от использования карт являются:

  • непригодность КК при параметрах качества, не подчиняющихся закону нормального распределения;
  • коэффициенты для построения линий определены в 30-х годах;
  • нарушение стабильности определяется на последней стадии построения карт через определенное время.

Многие воспринимают требование нормальности распределения данных как препятствие для успешного применения КК. Нашей целью является обоснование возможности использования КК, рассчитанных на основании ГОСТ Р 50779.42-99 (ISO 8258­91), для слежения за процессами, параметры которых подчиняются другим законам распределения.

На практике данные могут быть распределены по различным законам. Например, в диагностике и настройке систем часто встречается экспоненциальный закон распределения, а результаты измерений отклонения от круглости и бияния подчиняются закону Рэлея (рисунок 1).

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Если вам есть что рассказать о цифровизации производства вашего предприятия - пишите нам в редакцию ... Как Татнефть автоматизирует систему инноваций на производстве
Нам повезло - для нас экскурсию и дегустацию проводила бывший главный пивовар этого завода, было реа... Промышленный туризм: побывай на пивоварне, которой уже более 155 лет!
Подскажите как понять какая методика лучше всего подходит для товара. Есть например три модели попол... Управление запасами
Толковая статья автора-практика. Полная версия - в крайнем номере альманаха "Управление произво... Из личного опыта: как вовлечь сотрудников в процесс непрерывного совершенствования
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”