На современных промышленных предприятиях сохраняется парадоксальная ситуация: при наличии работающего оборудования и квалифицированного персонала часто отсутствует оперативная информация о технологическом процессе. О том, как решить эту ситуацию, расскажем в этой статье.

Текст: Павел Смирнов, начальник отдела цифровизации производства IBS; Любовь Лазовская, консультант отдела цифровизации производства IBS. Фото: kzenon
На современных промышленных предприятиях сохраняется парадоксальная ситуация: при наличии работающего оборудования и квалифицированного персонала отсутствует оперативная информация о технологическом процессе. Невозможность своевременно получить достоверную информацию о дневном выпуске, статусе заказов или простоях оборудования свидетельствует о фундаментальном разрыве между физическими процессами и системой управления. О том, как решить эту ситуацию, рассказывают начальник отдела цифровизации производства IBS Павел Смирнов и консультант этого отдела Любовь Лазовская.
Справка о компании:
IBS – ключевой бизнес- и технологический партнер лидеров российской экономики. Группа компаний решает сложные задачи в сфере стратегического развития и повышения операционной эффективности, оказывая услуги в области оптимизации бизнес-процессов, создания систем управления, управления данными, анализа и моделирования, разработки, тестирования и сопровождения программного обеспечения, создания систем хранения, аутсорсинга обеспечивающих бизнес-процессов и кибербезопасности.IBS строит долгосрочные партнерства, основываясь на многолетнем опыте, инновациях, глубокой отраслевой экспертизе и высоком качестве работ. Клиентами IBS является большинство ведущих российских организаций и компаний.
Эффективное управление производством возможно только при наличии полной, объективной и своевременной информации. Решения, принимаемые без опоры на данные, неизбежно приводят к снижению производительности, росту издержек и потере конкурентных преимуществ. Простой сбор информации без ее систематизации, анализа и визуализации не решает проблему. Для трансформации данных в управленческие решения требуется специализированная система – MES (Manufacturing Execution System).
MES – это автоматизированная система управления и оптимизации производства, которая в режиме реального времени инициирует, отслеживает, оптимизирует, документирует производственные процессы от начала выполнения заказа до выпуска готовой продукции.
Стандарт ISA-95 (IEC 62264) описывает иерархическую модель управления предприятием:

Рис. 1. Иерархическая модель управления предприятием
MES обеспечивает критически важную связь между стратегическим планированием и физическим исполнением, преобразуя производственные планы в операционные задачи и предоставляя обратную связь о фактическом ходе производства.
Подбор необходимой платформы и ее доработка (или разработка с нуля) является нетривиальным процессом. Этот выбор определит будущие сроки, стоимость и результат проекта. Стоит взвесить все плюсы и минусы готовых решений и заказной разработки.
К плюсам выбора готового решения MES можно отнести:
Минусы выбора готового решения MES:
Также можно рассмотреть плюсы и минусы кастомного MES-решения.
К плюсам можно отнести:
Основные минусы:
Выбор системы – стратегическое решение, определяющее эффективность производства на ближайшие 7-10 лет. Ошибка выбора ведет не только к финансовым потерям и/или упущенной прибыли, но и к замораживанию цифровой трансформации, снижению операционной гибкости и необходимости использования временных решений («костылей»), затрудняющих дальнейшее развитие.
Правильно подобранная MES-система становится основой для непрерывного улучшения, повышая операционную эффективность и общую устойчивость производства в долгосрочной стратегической перспективе.
Первая и самая распространенная ошибка – начинать с изучения рынка систем. Это приводит к тому, что компания пытается подстроить процессы под предлагаемую функциональность, а не наоборот. Правильная отправная точка – глубокая внутренняя аналитика.
В первую очередь стоит начать с анализа текущего состояния (AS-IS). Здесь требуется детальная фиксация существующих производственных процессов, включая оперативное и сменное планирование, учет выпуска продукции и трудозатрат, маршрутизацию заказов и материалов, процедуры контроля качества и управление техническим обслуживанием.
Применение метода картирования потоков создания ценности (Value Stream Mapping) позволяет визуализировать и выявить ключевые узкие места: зоны накопления незавершенного производства, частые простои оборудования, этапы возникновения брака.
Затем требуется оценка информационной зрелости. Компании необходимо ответить на вопросы: какие данные уже собираются в цехах и в каком виде? Как они используются? Какой уровень цифровой грамотности у производственного персонала? Это поможет оценить масштаб необходимых организационных изменений.
Третьим шагом может стать формулирование измеримых целей. Цели внедрения должны соответствовать критериям SMART (конкретные, измеримые, достижимые, актуальные, ограниченные во времени) и быть привязаны к конкретным бизнес-показателям.
Рекомендуется разделить цели на три уровня: оперативные, тактические и стратегические. К оперативным относятся автоматизация учетных операций, ликвидация бумажных носителей. К тактическим – снижение процента брака на Х% за год, сокращение времени переналадки оборудования на Y%. К стратегическим – повышение общей эффективности оборудования (OEE) до Z%, сокращение производственного цикла, обеспечение сквозной прослеживаемости для каждого изделия. Критерием успешности служит не сам факт внедрения системы, а достижение поставленных целей.
К косвенным критериям оценки эффективности внедрения можно отнести активное использование системы персоналом, снижение нагрузки на ИТ-службу в поддержке производственных процессов.
Можно назвать пять ключевых критериев для выбора MES-систем. Это функциональное соответствие, технологические характеристики и интеграционный потенциал, пользовательский опыт и доступность, надежность и стоимость владения. Рассмотрим каждый подробнее.
1. Функциональное соответствие.
За основу может быть принята модель MESA-11, включающая 11 базовых функций MES:
Таблица 1. Базовые функции MES
| Функциональная область | Наименование | Описание | Бизнес-результат |
| RAS (Resource Allocation and Status) |
Контроль состояния и распределение ресурсов | Управление ресурсами: технологическим оборудованием, материалами, персоналом, обучением персонала, а также другими объектами, такими как документы, обязательные для начала производственной деятельности | Сокращение простоев как оборудования, так и персонала |
| ODS (Operations/Detail Scheduling) |
Оперативное/детальное планирование | Расчет производственных расписаний, основанный на приоритетах, атрибутах и характеристиках изделий | Оптимальная загрузка оборудования, снижение стоимости производства единицы продукции |
| DPU (Dispatching Production Units) |
Диспетчеризация производства | Контроль выполнения технологических операций с отслеживанием физического перемещения продукции (заготовок, партий) от станка к станку в режиме реального времени | Возможность своевременного принятия управленческих решений на основе достоверных данных |
| PM (Process Management |
Управление процессами | Управление запланированными технологическими операциями, мониторинг состояния процессов и их отдельных показателей, поддержка принятия решений оператором на основе заданных бизнес-правил | Стабилизация качества производственных процессов |
| LM (Labor Management) |
Управление персоналом | Ведение справочника сотрудников с сохранением информации об их квалификации, сертификатах, уровнях доступа, выполненных технологических операциях | Оптимальное распределение операций/заданий |
| DCA (Data Collection/Acquisition) |
Сбор и хранение данных | Взаимодействие информационных подсистем в целях получения, накопления и передачи технологических и управляющих данных, циркулирующих в производственной среде предприятия. Ведение базы исторических данных о процессах, ресурсах, материалах, персонале | Объективная информация о производстве |
| PTG (Product Tracking and Genealogy) |
Ведение баз данных (БД) исторической информации | Сохранение данных о плановых и фактических показателях использования сырья и материалов, а также сведений о выполнении технологических операций | Полная достоверная информация о продукции, выпущенной предприятием |
| PA (Performance Analysis) |
Анализ эффективности | Предоставление аналитической информации (отчеты, графики, «приборные панели») на основе всех имеющихся в БД MES данных | Анализ процессов, выявление возможностей роста и улучшений |
| MM (Maintenance Management) |
Управление техобслуживанием и ремонтом | Управление техническим обслуживанием, плановыми и оперативными ремонтами оборудования, оснастки, контрольно-измерительных приборов | Оптимальное распределение ресурсов, минимизация аварий |
| QM (Quality Management) |
Управление качеством продукции | Реализация процедур статистического контроля качества, выявление и предупреждение негативных тенденций на основании исторических и текущих данных. Обеспечение процедур входного и выходного контроля качества сырья, материалов и готовой продукции | Стабилизация качества продукции, снижение брака |
| DOC (Document Control) |
Управление документами | Поддержка внутрицехового документооборота. Контролирует содержание и прохождение документов, которые должны сопровождать выпускаемое изделие, включая инструкции и нормативы работ и т.д. | Актуальные, согласованные документы |
Важным этапом подготовки к выбору системы является формирование перечня функциональных требований к будущей системе. Критические – без реализации этих функций система не решит заявленных задач. Важные – значительно повышают эффективность и рентабельность внедрения. Желательные – повышают удобство использования, но не являются обязательными.
Следует обратить внимание на способность адаптации системы под нестандартные процессы, будущую масштабируемость. Система должна иметь возможность расти вместе с предприятием: добавлять новые модули, новые цеха, номенклатурные группы без полной переработки (или даже разработки с нуля) архитектуры.
2. Технологические характеристики и интеграционный потенциал.
MES является частью комплексной ИТ-архитектуры предприятия, что определяет требования к ее интеграционной способности, например:
Может возникнуть вопрос: «Чему отдать предпочтение в части модели архитектуры: облачным решениям (SaaS) или локальным серверам (On-Premise)?» Облачные решения дают быстроту развертывания, меньшие затраты на инфраструктуру, но при этом требуют стабильного интернет-соединения и проработанного договора по обеспечению информационной безопасности. Локальные – дают полный контроль, но при этом выше по затратам на инфраструктуру и ИТ-персонал для их поддержания. Для дискретного производства предпочтительнее гибридные решения, где критичные данные хранятся локально, а аналитика – в облаке.
3. Пользовательский опыт (UX) и доступность.
Основными пользователями системы являются сотрудники производства, поэтому интерфейс должен быть: интуитивно понятным, с минимальным порогом входа; адаптированным для работы в цеховых условиях (мобильные и планшетные интерфейсы, сенсорные киоски); доступным для пользователей с разным уровнем технической подготовки.
Необходимо обратить внимание на возможность самостоятельной настройки отчетов и дашбордов в системе, без привлечения программистов (разработчиков). Это позволит настраивать удобную для предприятия аналитику, даже если это не предусмотрели в изначальном проекте внедрения системы.
4. Надежность.
MES-система должна быть надежной и безопасной. Для систем реального времени целевой показатель доступности – не менее 99,5%. Важна архитектура отказоустойчивости (кластеризация, резервные серверы), должно быть реализовано разграничение прав доступа по ролям, сменам, подразделениям. Обязательным является ведение лога аудита действий пользователей, шифрование данных при передаче и хранении. Необходимо уточнить политику обновлений и стоимость ежегодной техподдержки.
5. Стоимость владения.
Важно сравнить экономическую эффективность и TCO (Total Cost of Ownership). Следует оценивать не только стоимость лицензий, но и полную стоимость владения за период 5-7 лет, включающую первоначальные лицензии или подписку; затраты на внедрение и возможную адаптацию; ежегодные платежи за техническую поддержку и обновления; затраты на инфраструктуру и внутренние ресурсы.
Правильный выбор MES-решения может снизить ТСО в 10 раз. Расчет срока окупаемости (ROI) должен основываться на потенциальном экономическом эффекте от снижения простоев, уменьшения брака и повышения общей производительности.
Следует выбрать наиболее выгодную модель оплаты: подписку (SaaS) или единоразовую лицензию. Также необходимо выяснить, будет ли возможность наращивать количество лицензий по мере расширения.
Выбор MES – это выбор долгосрочного технологического партнера. Именно поэтому процесс выбора партнера должен включать в себя несколько этапов:
Таблица 2. Риски, с которыми можно столкнуться при выборе исполнителя и возможные способы их минимизации
| Риск | Как минимизировать/избежать |
| Недооценка, неполнота требований | Вовлечение всех заинтересованных лиц, включая линейный персонал. Тщательная оценка «как есть», «как будет» |
| Ограниченность функциональности | Фокус на критических требованиях, прототипирование, демонстрация сценариев работы в системе |
| Проблемы интеграции | Детальный план потоков интеграций как один из отчетных документов проекта. Опишите формат и частоту обновлений |
| Сопротивление персонала | Раннее вовлечение пользователей, адаптация системы под их нужды |
| Зависимость от вендора, от исполнителя | Открытые API, стандартные протоколы |
Выбор MES-системы представляет собой комплексную задачу, требующую баланса между функциональными требованиями, технологическими возможностями, экономической целесообразностью и кадровым потенциалом.
Ключевые принципы успешного выбора:
Правильно выбранная и внедренная MES-система формирует единую информационную среду предприятия, обеспечивая сквозную прослеживаемость производственных процессов и операционный контроль. Это создает технологическую базу для дальнейшего совершенствования производства, позволяя внедрять системы поддержки принятия решений на основе анализа исторических данных. Конечная цель – создание устойчивой системы управления, способной обеспечивать долгосрочные конкурентные преимущества.
Лучшая MES-система – не самая функциональная или дорогая, а та, которая будет работать именно на нужном производстве, решая конкретные задачи компании и развиваясь вместе с бизнесом.
В качестве примера можно рассмотреть один из проектов внедрения MES из практики IBS.
На машиностроительном предприятии столкнулись с классической проблемой: необходимо было внедрить MES-систему, но мнения экспертов расходились, а времени на обсуждения не хватало – шло внедрение взаимосвязанной группы проектов, в том числе ERP. Синхронизировать проекты было нельзя, отрывать технологов и начальников цехов от работы не представлялось возможным.
Главной задачей было собрать все пожелания бизнеса и найти объективный способ сравнения систем. Для этого был выработан подход, состоящий из нескольких этапов:
Главный результат – методика оценки показала свою гибкость. Возникла ситуация, когда перед самым стартом проекта приоритеты бизнеса изменились. Мы быстро пересчитали оценки и получили актуальную, объективную картину для принятия итогового решения.
Такой подход превращает расплывчатые пожелания в язык конкретных требований, метрик и оценок. Это исключает субъективность и дает четкое обоснование для стратегических решений, даже если требования меняются в самый неподходящий момент.
Реклама ООО «ИБС Софт» ИНН 7713721689 КПП 771301001 erid 2SDnjd78L7C