«Металлург» 0 комментариев

Битва идей завершена: итоги конкурса по применению ИИ «Уральской стали»

Проекты, отмеченные жюри, уже сегодня выглядят как готовые к внедрению решения. Они доказывают: цифровые технологии стали рабочим инструментом, который экономит время и помогает принимать точные решения.

Благодарим редакцию газеты «Металлург» за предоставление данного материала.

Металлурги Уральской Стали переходят от использования искусственного интеллекта как ассистента к созданию с его помощью будущего производства. Для этого на комбинате был проведён конкурс идей, созданных с помощью ИИ.

Цель конкурса — не только в новых идеях, главная задача — найти людей, которые станут лидерами скорой цифровой трансформации.

Искусственный интеллект на комбинате уже перестал быть строчкой в отчёте о внедрении и стал новым коллегой — молчаливым и весьма полезным помощником. Встретить его можно на портале ai.uralsteel.tech, который специально для металлургов разработали специалисты компании «Цифровая сталь». 

30 апреля жюри завершило приём заявок на конкурс, а 18 мая стали известны его итоги.

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

Победители названы 

Организаторами выступили УК «Уральская Сталь» и её дочерняя компания «Цифровая сталь». Проекты, отмеченные жюри, уже сегодня выглядят как готовые к внедрению решения. Они доказывают: цифровые технологии стали рабочим инструментом, который экономит время и помогает принимать точные решения.

Гран-при конкурса и номинацию «Идея года» эксперты отдали проекту «Аудитор дублей». Его предложил главный специалист управления и нормирования труда Юрий Семёнов. 
Автор решает проблему, знакомую многим крупным предприятиям: дублирование функций в должностных инструкциях. При ручном анализе специалисты тратят до четырёх часов на проверку десяти инструкций одного отдела. Устав от однообразия, они могут не заметить, как документ закрепляет одинаковые функции за разными людьми, что размывает ответственность. 

Идея Семёнова состоит в том, чтобы отдавать тексты инструкций на аудит искусственному интеллекту. Модель не домысливает и не интерпретирует — она пословно проверяет пункты и отмечает функциональные пересечения. В итоге специалист получает сводный документ с перечнем задвоений и аналитическим отчётом о проблемах в структуре. Экономия времени на одном цикле аудита — более трёх часов. 

— Кейс автоматизирует рутину и даёт готовую доказательную базу для организационных решений. Идея описана как по учебнику: чётко очерченная проблема, понятный метод, честные ограничения, готовый промпт и измеримый эффект, — говорит член жюри, исполнительный директор «Цифровой стали» Константин Большаков. 

С ним солидарен начальник управления по операционной эффективности ЗТЗ Артём Шведчиков: 

— Идея заслуженно выбрана лучшей: детальный промпт, посчитанный эффект, всё готово к внедрению. Кроме того, идею можно масштабировать и на аудит бизнес-процессов.

В призах 

В номинации «Выбор IT» победил проект ведущего инженера-программиста «Цифровой стали» Павла Шангина. Он предложил внедрить в корпоративную ИИ-платформу ГК «Уральская Сталь» конструктор промптов

Сегодня сотрудники тратят много времени на подбор правильной формулировки запросов. Павел предлагает собирать промпт из готовых блоков: роль, задача, контекст, ограничения и формат ответа. Пользователь выбирает свою должность (например, «инженер-технолог»), добавляет данные и получает готовый запрос. Система сохраняет удачные шаблоны в «Избранное», что снижает вариативность запросов и ускоряет работу. 

— Очень полезная доработка для платформы: теперь промпты можно собирать из готовых блоков и использовать много раз. ИИ-помощник будет отвечать на типовой запрос гораздо быстрее, — уверен Константин Большаков.

Ещё одну специальную номинацию — «Приз за обнаруженную ошибку» — присудили начальнику отдела УНВП Уральской Стали Василию Лазееву за найденную им ошибку в ИИ-сервисе проверки технических заданий

Его работа лишний раз продемонстрировала: искусственный интеллект — пока не истина в последней инстанции. Он только учится замечать неточности и логические противоречия, допущенные человеком. И благодаря Лазееву искусственный разум стал работать значительно надёжнее. 

— Для нас это отличная обратная связь по корпоративному сервису: найденные Василием расхождения (ошибки, лишние токены и дубли) сделают работу робота для проверки технических заданий более корректной, — комментирует Константин Большаков. 

В номинации «Промпт-виртуоз» отметили Азамата Баймаганбетова за идею «ИИ-штаба простоев». Старший эксперт дирекции по развитию бизнес-системы предложил создать цифрового помощника для мастеров смены. Инструмент анализирует данные о простоях, приводит их к единой структуре, выявляет повторяющиеся причины и формирует краткую управленческую сводку. Это практическая подсказка для управления производственным потоком: где теряется время и что проверить в первую очередь. 

В номинации «Самый нестандартный подход» победила Екатерина Куздюбаева с проектом «Твой голос». Ведущий специалист по цифровым коммуникациям предложила интеллектуальную систему маршрутизации запросов сотрудников по внутренним нормативным документам. Система автоматически принимает вопрос (текстом или голосом), находит ответ с точной ссылкой на пункт и генерирует макет ответа. Специалисту остаётся только проверить черновик. Это сокращает срок ожидания ответа с 7–10 дней до пары часов. 

В номинации «Оптимизатор года» победил Александр Бабич с идеей «Выравнивание температуры оправок». Автор предложил решение для трубного производства, где нестабильная температура оправок приводит к дефектам продукции. Искусственный интеллект анализирует данные о работе оборудования и формирует программу управления нагревом. Это снижает количество брака и повышает качество выпускаемой продукции.

А судьи кто? 

В состав жюри конкурса вошли: исполнительный директор «Цифровой стали» Константин Большаков, начальник управления по операционной эффективности ЗТЗ Артём Шведчиков, генеральный директор НТПЗ Вадим Савицкий и директор по информационным технологиям ГК «Уральская Сталь» Роман Зарецкий. 

Эксперты оценивали заявки по четырём критериям: актуальность проблемы, экономическая выгода, креативность использования ИИ и качество постановки задачи.

Почётные грамоты 

Жюри отметило не только победителей, но и ряд активных пользователей, чей подход к работе с ИИ стал примером для коллег. Среди них Лолита Метеленко с ЗТЗ (автоматизация ответов на кадровые запросы) и Ирина Белая из группы нормирования (автоматизированная форма для наряд-заказов). От ТЭСЦ ЗТЗ в числе активных участников — электросварщик Владислав Бойченко (система мониторинга в реальном времени) и мастер Александр Дмитрук (актуализация нормативной документации). Также жюри отметило Елену Алексееву из дирекции по закупкам («Сертификат: Версия 2.0»), Данилу Пинякова из ЛПЦ-1 (контроль проката), Дениса Сергеева из УОЭ ДРБС (снижение скрапообразования) и Викторию Смирнову из ОИБ ДБ (предупреждение о персональных данных в Outlook). Эти специалисты на деле показали: искусственный интеллект — доступный инструмент для решения самых разных задач. 

Всего на конкурс поступило 30 идей из разных подразделений ГК «Уральская Сталь». Тем, кто остался без призов, не стоит грустить — этот конкурс не станет последним. А для победителей наступает время реализации их идей и масштабирования лучших практик. Вполне возможно, что уже скоро придуманное сегодня станет частью повседневной жизни каждого подразделения компании.

ПРЯМАЯ РЕЧЬ

Вадим Ковалёв, советник генерального директора УК «Уральская Сталь», член жюри:

— Менять привычное сложно, меняться самому в зрелом возрасте ещё сложнее, но положение дел в отрасли не оставляет нам выбора. Меняться придётся. Важным показателем станет использование искусственного интеллекта. ИИ — это не про картинки и песни, а про новые возможности для принятия решений. Глава нашей компании, Денис Сафин, уверен, что ИИ — реальный инструмент для повышения эффективности, и сам активно использует его возможности.

Текст: Денис Ильбактин. Изображение ru.freepik.com

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Добрый день! Разве быстрого "выбора инструментов из нормативной базы" достаточно для из... На ОДК-Сатурн в 30 раз ускорили подбор средств измерения для контроля качества продукции
Как мне представляется, это - не новый взгляд, а глубокое непонимание смысла OEE. Представьте, что ... Алгоритм расчета ОЕЕ как самого универсального и современного показателя эффективности оборудования в мире
Цитата: "В-третьих, хорошо разработанные ключевые показатели эффективности способствуют более ... Измерение операционной эффективности: ключевые показатели для непрерывного совершенствования
В компаниях, где людей оценивают и ранжируют численно, когда от выполнения индивидуальных KPI зависи... Измерение операционной эффективности: ключевые показатели для непрерывного совершенствования
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”