Gemba Academy 0 комментариев

Проблемы со средними значениями: как добраться до истины

Одна из самых больших ошибок в совершенствовании процессов — это убеждение, что среднее значение отражает всю картину.

На протяжении многих лет совершенствование процессов в значительной степени опиралось на усредненные показатели.

  • Среднее время цикла.
  • Средний процент брака.
  • Среднее время ожидания.
  • Среднее время простоя.
  • Средняя пропускная способность.
  • Средний балл удовлетворенности клиентов.

Средние значения полезны. Они помогают нам обобщить большие объемы информации в нечто управляемое. Они помогают руководителям быстро оценить эффективность работы на высоком уровне. Но средние значения также скрывают многое. Иногда они скрывают именно те проблемы, которые мы пытаемся решить. 

Представьте, что крупная авиакомпания с гордостью заявляет, что исторический процент отмен рейсов составляет всего 1,22% по всем магистральным и региональным рейсам. На бумаге это звучит превосходно. Большинство руководителей, вероятно, были бы довольны этой цифрой. Большинство панелей управления загорелись бы зеленым цветом.

Представьте, что ваши последние четыре рейса этой авиакомпании были отменены. С точки зрения авиакомпании, процент отмен рейсов по-прежнему составляет всего 1,22%. С вашей точки зрения, процент отмен рейсов равен 100%.

Это несоответствие имеет значение. Среднее значение описывает систему в целом. Клиент воспринимает конкретный экземпляр. Именно здесь у многих организаций возникают проблемы.

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

Средние значения создают комфорт.

Одна из опасностей использования средних значений заключается в том, что они создают ложное чувство уверенности. Руководители видят приемлемый общий показатель и предполагают, что процесс протекает успешно. Между тем, под поверхностью могут скрываться очаги нестабильности, непоследовательности и неудач.

  • В больницах среднее время ожидания в приемном отделении может составлять 28 минут. Однако некоторые пациенты могут ждать два часа, в то время как других принимают немедленно.
  • Производитель может указывать средний срок выполнения заказа в пять дней. Однако у некоторых клиентов могут постоянно возникать задержки до двух недель.
  • В колл-центре среднее время ожидания может составлять три минуты. Однако в определенные часы дня оно может регулярно увеличиваться до пятнадцати минут.

Усредненные показатели сглаживают боль. К сожалению, клиенты не ощущают усредненных показателей. Они ощущают отдельные моменты – они ощущают боль!

Специалистам по совершенствованию процессов необходимо научиться видеть дальше общих показателей.

Разнообразие зачастую важнее, чем среднее значение.

Вот почему вариативность так важна для операционного совершенства. Два процесса могут иметь абсолютно одинаковые средние показатели, но при этом вести себя совершенно по-разному. Один процесс может быть очень стабильным и предсказуемым. Другой может резко колебаться между отличными и ужасными результатами. Средние показатели могут совпадать. Но качество обслуживания клиентов — нет!

Это одна из причин, почему полагаться исключительно на средние значения может привести к ошибочным решениям. Когда организации сосредотачиваются только на общих средних показателях, они часто упускают важные закономерности, скрытые в данных. В итоге такой процесс может оказаться неэффективным или нестабильным.

Вместо этого вы можете просто усреднять хорошие и плохие дни.

Как добраться до истины

Для эффективного улучшения процессов необходимо приблизиться к самому событию, а не просто ознакомиться с его кратким изложением. Вместо того чтобы просто спрашивать: «Каков средний уровень брака?»

Спросить:

  • «Когда возникают дефекты?»
  • «Кто их испытывает?»
  • «Какие условия существовали в то время?»
  • «Чем отличались эти конкретные случаи?»
  • «Какие закономерности выявляются при изучении отдельных случаев неудач?»

Именно здесь начинается настоящее понимание.

Цель состоит не в том, чтобы полностью отказаться от средних значений. Цель состоит в том, чтобы не останавливаться на этом. Среднее значение часто является отправной точкой, а не ответом.

Например, представьте производственный процесс со средним процентом брака в 2%. Это может показаться приемлемым. Однако более глубокое исследование показывает, что почти все дефекты возникают:

  • Во время третьей смены.
  • На одном конкретном станке.
  • С одним поставщиком материалов.
  • В условиях влажной погоды.
  • После смены инструмента.

Теперь у организации есть конкретные действия!

Без изучения обстоятельств, связанных с выявленными дефектами, эти закономерности, возможно, никогда бы и не были обнаружены.

Контекст имеет значение

Это одна из причин, почему специалистам по совершенствованию процессов следует уделять время самому процессу.

Данные имеют значение… диаграммы имеют значение… показатели имеют значение. Но контекст тоже имеет значение. Обстоятельства, окружающие тот или иной случай, зачастую объясняют больше, чем могли бы объяснить обычные обстоятельства.

Задержка доставки может быть вызвана следующими причинами:

  • Нехватка персонала.
  • Сбой в работе системы.
  • Неопытный сотрудник.
  • Проблема с поставщиком.
  • Плохо определенный процесс.
  • Противоречащие приоритеты.

Среднее время задержки само по себе никогда не выявит эти взаимодействия. Организации, которые зацикливаются на сводных показателях, часто отходят от операционной реальности. Они начинают управлять панелями мониторинга вместо процессов.

Лучшие специалисты по улучшению процессов учатся анализировать историю, стоящую за цифрами.

Клиент живет в исключениях

Клиенты редко запоминают средний уровень обслуживания, они помнят это исключение.

Они помнят:

  • Отменённый рейс.
  • Неверную счет-фактуру.
  • Бракованный товар.
  • Заявку в службу поддержки, которая оставалась нерешенной в течение нескольких дней.

Именно поэтому изучение сбоев на уровне отдельных экземпляров так важно.

В сознании клиента один серьезный недостаток может перевесить сотни успешных транзакций. Операционное совершенство — это не просто достижение приемлемых средних показателей. Это снижение вероятности неприятных исключений. Для этого требуется гораздо более глубокое понимание вариаций, условий, триггеров и закономерностей.

Настоящая цель

В процессе совершенствования средние значения являются полезными показателями, но делают опасные выводы. Они помогают определить, где следует проводить расследование, но редко объясняют причины возникновения проблем. Реальное улучшение достигается за счет изучения реальных событий, понимания окружающих условий, выявления закономерностей в колебаниях и снижения нестабильности в системе. Хотя руководители могут управлять средними значениями, клиенты сталкиваются с конкретными ситуациями.

Улучшения происходят постепенно, шаг за шагом.

Текст: Джон Ноттс. Изображение ru.freepik.com

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Наконец то и на складе ИИ что то полезное сделает. Нужно побыстрее это все внедрять Стратегия нулевого травматизма: как ИИ-камеры Camkord снижают риск наезда на пешехода при работе на погрузчике
Интересный кейс, спасибо, вдохновляет. Однако, подали 5190 предложений, 40% про улучшение условий т... По идейным соображениям: «Фабрика идей» на МГОКе
Добрый день! Разве быстрого "выбора инструментов из нормативной базы" достаточно для из... На ОДК-Сатурн в 30 раз ускорили подбор средств измерения для контроля качества продукции
Как мне представляется, это - не новый взгляд, а глубокое непонимание смысла OEE. Представьте, что ... Алгоритм расчета ОЕЕ как самого универсального и современного показателя эффективности оборудования в мире
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”