Как цифровизация на ЛГОКе помогает в автоматическом режиме получать достоверную информацию и контролировать производственные процессы.
Благодарим Департамент корпоративных коммуникаций ООО УК "МЕТАЛЛОИНВЕСТ" за предоставление данного материала.
В начале прошлого года специалисты центра управления производством Металлоинвеста обратили внимание на неприятную статистику: в ночные смены на Лебединском ГОКе загрузка автосамосвалов на четыре процента ниже по сравнению с дневными показателями.
— Когда начали разбираться, поняли: основной причиной выступают не усталость и уменьшение концентрации внимания машинистов, а снижение контроля. В ночное время гораздо меньше руководителей, регулирующих процессы на площадке. Поскольку с экскаваторщиков большой спрос не только по объёмам, но и по времени отгрузки, некоторые пытались «ускориться» и систематически недогружали машины, — рассказывает начальник центра управления производством горнотранспортного комплекса (ЦУП ГТК) Лебединского ГОКа Дмитрий Лаврентьев.
Как же отследить, кто не выполняет норматив? Раньше проверку объёма руды в кузове большегрузов проводили «вручную». Группа из специалистов маркшейдерской службы, производственного отдела и начальников участков выезжала в карьер в течение дневной или ночной смены. В случайном порядке выбирали три-пять автомобилей. Горную массу из них выгружали на отдельной площадке и измеряли геометрические параметры штабеля. Затем сравнивали фактический результат с регламентом.
Но такой метод неудобен и малоэффективен. В смену парк автомобилей выполняет более 600 рейсов, а без остановки технологического процесса удавалось проверить менее одного процента машин.
Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!
Решение искали недолго: коллеги из управляющей компании предложили лебединцам разработать систему видеоаналитики и внедрить её на дробилках комплекса циклично-поточной технологии (ЦПТ).
— Над каждой из четырёх рамп дробилок установили по видеокамере с искусственным интеллектом. Когда автомобиль заезжает на выгрузку, система сканирует параметры кузова и анализирует, соответствует ли фактический объём руды заданному нормативу, — поясняет руководитель направления по развитию цифровых инструментов и систем ЦУП Металлоинвеста Михаил Воронин. — Если есть отклонение, программа помогает сразу определить, какой экскаватор грузил авто. И быстро связаться с машинистом, а также мастером и начальником участка, чтобы оперативно вернуться в нормативный режим работы.
Изображение в режиме реального времени поступает в ЦУП ГТК комбината. В отдельном модуле на видеостене старший горный диспетчер сразу видит недогруженные машины: окошко с изображением отмечено красным цветом. Самосвалы с правильным объёмом загрузки обозначают зелёным.
На разработку решения ушло около двух месяцев. К задаче подключили команду специалистов JSA Group. Сначала обучили искусственный интеллект распознавать автомобили с разной грузоподъёмностью и параметрами кузова. Для этого специалисты подключались к камерам, брали видео с каждой выгрузки и нарезали его на кадры. На каждом кадре вручную отмечали форму и границы кузова, а также штабеля руды. Затем задавали алгоритмы: вот здесь всё хорошо, а здесь недогруз, значит система должна оповещать об этом. Кроме того, команда разработчиков создала систему визуализации отклонений.
— В процессе контроля система исключает человеческий фактор и почти не делает ошибок. Точность распознаваний составляет 98 процентов. Внедрение этого решения помогло поднять уровень загрузки самосвалов до нормативного, — делится результатами Дмитрий Лаврентьев. — Благодаря стабилизации загрузки автосамосвалов в ночное время повысили объёмы перевозки горной массы. И с декабря 2025 года комплекс циклично-поточной технологии начал отгружать на обогатительную фабрику порядка трёх миллионов тонн руды в месяц. Ранее объём составлял 2,6-2,8 миллиона тонн.
Цифровизация помогает в автоматическом режиме получать достоверную информацию и контролировать производственные процессы, подчёркивает Михаил Воронин. Уже в этом году ещё два процесса на комбинате «снабдят» инструментами видеоаналитики. В центре управления производством перерабатывающего комплекса заработает система контроля технического состояния ленточных конвейеров фабрики дробления и распределения руды. А на заводе горячебрикетированного железа цифровые технологии помогут контролировать качество отгружаемой в вагоны продукции по гранулометрическому составу.
Текст: Евгения Шехирева. Фото Владимира Авдеева и Александра Белашова
