Mercedes-Benz 0 комментариев

Mercedes-Benz: Наши четыре принципа искусственного интеллекта

Сформулировав в 2019 году Принципы использования ИИ, Mercedes-Benz стала одним из первых автопроизводителей, определивших этические и правовые принципы ответственного развития и использования искусственного интеллекта.

Цифровая трансформация открывает множество возможностей. В Mercedes-Benz мы стремимся использовать огромный потенциал новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), действуя при этом ответственно и руководствуясь этическими стандартами.

Мы убеждены, что ИИ может помочь нам позитивно формировать будущее. В то же время мы осознаем риски и неопределенности, связанные с новыми технологиями. Наша цель — ответственно разрабатывать и использовать приложения ИИ, соблюдая как этические стандарты, так и требования законодательства. Только так мы сможем соответствовать собственным стандартам, а также стандартам наших клиентов и общества. Наша задача — укрепить доверие заинтересованных сторон к использованию нами цифровых технологий.

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

Сформулировав в 2019 году наши Принципы использования ИИ, мы в Mercedes-Benz стали одним из первых автопроизводителей, определивших этические и правовые принципы ответственного развития и использования искусственного интеллекта. Наши четыре Принципа использования ИИ: ответственное использование, объяснимость, защита конфиденциальности, а также безопасность и надежность. ИИ уже является частью наших продуктов и процессов. Мы используем его, например, для повышения гибкости и эффективности производства наших автомобилей, а также для лучшего удовлетворения потребностей наших клиентов.

Первый принцип: ответственное использование

«Мы ответственно подходим к формированию и использованию искусственного интеллекта. Мы осознаем возможности искусственного интеллекта и согласовываем его применение с нашими корпоративными ценностями».

Искусственный интеллект не является самоцелью. Всякий раз, когда мы его используем, он должен приносить реальную дополнительную ценность. Этому предшествует прозрачный процесс оценки: действительно ли наши продукты, услуги и процессы станут быстрее и эффективнее благодаря ИИ? Какие преимущества использование этой технологии принесет различным целевым группам? Является ли наш набор данных репрезентативным и достаточно качественным для обеспечения справедливости и инклюзивности? Мы не оставляем эти вопросы на откуп машине. Люди остаются у руля.

Второй принцип: объяснимость

«Мы привержены высокому уровню прозрачности, тем самым укрепляя доверие к искусственному интеллекту. С этой целью мы поддерживаем объяснимый искусственный интеллект».

В школе учителя учили нас особому правилу решения математических задач: важен не только правильный ответ, но и способ его получения. Аналогично обстоит дело и с вычислениями, выполняемыми с помощью ИИ. Например, если программное обеспечение анализирует большой объем данных для прогнозирования будущих рыночных тенденций, оно должно быть прозрачным в отношении того, какие параметры были учтены при анализе. Таким образом, мы сможем объяснить любые возможные непреднамеренные искажения и устранить их.

3-й принцип: защита частной жизни

«Мы уважаем частную жизнь. Мы учитываем защиту конфиденциальности с самого этапа проектирования систем искусственного интеллекта. Мы поддерживаем технологии, повышающие уровень конфиденциальности».

Цифровые сервисы стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Без определенного объема данных они не смогли бы функционировать. Это делает еще более важным обеспечение защиты конфиденциальности клиентов и сотрудников. По возможности и целесообразности мы используем искусственные или анонимизированные наборы данных при тестировании и обучении ИИ. Законодательные требования всегда обязательны. Защита данных для нас – это важный аспект качества.

Четвертый принцип: безопасность и надежность

«Мы разрабатываем и тестируем наши технологии искусственного интеллекта осознанно и в соответствии с передовыми научными и техническими достижениями. Мы принимаем адекватные меры для разработки безопасного и надежного искусственного интеллекта».

Безопасность и надежность являются неотъемлемой частью нашей философии. Поэтому мы применяем наши высокие стандарты качества и к приложениям на основе искусственного интеллекта. Основой для этого является тщательное обучение систем машинного обучения, научно обоснованные и признанные алгоритмы, а также использование современных технологий. В автономном вождении, например, надежный ИИ имеет важное значение для безопасности — еще одна причина, по которой мы работаем с точностью и критическим мышлением при разработке новых технологий.

Текст и фото Mercedes-Benz

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Кейс Danone — добросовестный производственный отчёт. Пять этапов, 250 человек, восемнадцать месяцев ... Кейс компании Danone: применение системы TWI на практике
Статья точно описывает проблему: TWI внедряют, но не удерживают. Анализ 27 успешных проектов в 10 от... TWI – Ключевые показатели эффективности внедрения
Спасибо за комментарий. Да, это самый простой метод как бы сказали японцы это просто кайдзен 8 ступе... Анализ корневых причин на основе цикла PDCA: учимся избегать повторения ошибок
Содержательная статья. Хотел бы только заметить, что есть иной, более капитальный подход к проведен... Анализ корневых причин на основе цикла PDCA: учимся избегать повторения ошибок
На <<Базу>> Здать можно. Прочитав инструкции по ОТ и ТБ. Но <<Стандарт>> -эт... Единый корпоративный экзамен: как это работает в СИБУРе
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”