С 2008 года, профессионально занимаюсь работами в области инновационных методов управления сложными бизнес-системами и качеством. Имею уникальный опыт осуществления фундаментальных изменений в роли руководителя производственных российских компаний в целях существенного роста экономической эффективности и формирования среды сотрудничества, с применением научных принципов менеджмента формализованных Э. Демингом и методов статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC).
OEE (Overall Equipment Effectiveness) - Общая эффективность оборудования «OEE - Это всё равно что использовать ваш вес, умноженный на ваш рост, умноженный на ваше систолическое кровяное давление, как меру того, насколько вы хорошо выглядите». - Доктор Дональд Уилер Дональд Уилер (Donald J. Wheeler) — статистик-консультант, которому посчастливилось работать с Дэвидом Чамберсом в период с 1970 по 1989 г. Начиная с 1971 г. Уилер преподавал статистическое управление процессами, сначала — студентам университета штата Теннесси, затем — менеджерам промышленных предприятий многих стран мира. С середины 1970-х годов он активно работал как консультант. В 1974 г. Дональд Уилер впервые прослушал курс лекций доктора Деминга и остался его студентом навсегда. Начиная с 1981 г. он иногда помогал Эдвардсу Демингу проводить его четырехдневные семинары. Его собственная философия улучшения процессов твердо покоится на философии Деминга. Дональд Уилер — автор и соавтор шести книг и более чем 60 статей по статистическому управлению процессами. Ему довелось поработать с самыми разными промышленными предприятиями мира. Он читает лекции как в США, так и за их пределами. Дональд Уилер получил степень бакалавра по физике и математике в университете штата Техас, в Остине, а в Южном методистском университете — степени магистра наук и доктора философии. С 1970 по 1982 г. он преподавал на факультете статистики университета штата Теннесси. В 1982 году Уилер оставил преподавательскую деятельность и сосредоточился на консалтинге в промышленности и других сферах. В настоящее время Дональд Уилер живет в г. Ноксвилле, штат Теннесси. Д-р Дональд Дж. Уилер является членом Американской статистической ассоциации и Американского общества качества, лауреат медали 2010 года Деминга, является одним из ведущих авторитетов в мире в области статистического управления процессами и прикладного анализа данных. Соавтор книги бестселлера [4] "Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта" / "Understanding Statistical Process Control".
Обратите внимание на применение контрольных карт Шухарта для стабилизации свойств сплавов и настройки процессов на целевые значения.
Красивая BI-аналитика. Но ни одной контрольной карты Шухарта. Процессы по контролируемым параметрам стабильны или находятся в статистически неуправляемом состоянии? Без контрольных карт Шухарта этого не узнать, а следовательно, и не узнать, какие мероприятия проводить, искать особые причины или, наоборот, заниматься системными изменениями, не вмешиваясь в процесс.
Добрый день! Обе контрольные XmR-карты (рис.5, 6) свидетельствуют о статистически неуправляемом состоянии анализируемых процессов. В этом состоянии средние совокупные затраты на единицу продукции максимальны. Сбор и нанесение данных на ваши контрольные карты требуют отдельных пояснений.
Интересно, кто-нибудь на этом предприятии слышал о методах статистического управления процессами? Если ответ да, сможете с гордостью продемонстрировать контрольные карты Шухарта толщины покрытия выпускаемых изделий? Как производится контроль (место контроля, метод контроля, метод контроля самого метода контроля)?
Добрый день! Много бессмысленной работы. Уверен эксперимент Э. Деминга с красными бусинками (Dr. Deming's Red Bead Experiment) будет полезен руководству Архангельского ЦБК
Никакой контроль не образует качество. Качество должно быть встроено в процессы. Полностью согласен с Романом (обычно у нас с ним больше разногласий).
Яков, спасибо ваш ответ, но, к сожалению, я не понял сути статьи. Подобную таблицу разрабатывают на многих предприятиях. Пока на предприятии полный бардак, она может дать представление о состоянии дел, тому "руководству", для которого работа "любимое хобби". Качество и производительность - это ответственность менеджмента. Простой табличкой, к сожалению, от такой ответственности не отделаться. Чтобы я мог высказать по сути статьи, без визита на предприятие, я должен видеть контрольные карты Шухарта и чёткие операциональные определения "отклонений". Если на этом предприятии никто не ведёт контрольные карты Шухарта показателей отклонений, как вы понимаете, когда необходимо вмешательство в процесс с целью выявления и ликвидации особых причин, а когда наблюдаемые вариации являются следствием общих (системных) причин, за которые ответственен менеджмент предприятия?! Во втором случае, вмешательство в процесс с целью разобраться с причинами отклонений лишь ухудшит положение дел, а рабочие в этом случае бессильны.
Видно, что МЛСП "Приразломная" проделана большая работа. Что-то, действительно, может быть применено на других объектах. Но в этой работе не достаточно главного - научного подхода с использованием статистического управления процессами. Очень кратко далее. Абсолютное большинство автоматизированных систем управления технологическими процессами и инженерными сетями (АСУ ТП, АСУБ, СМУС, АСУиД, Process Control System), используемые в промышленности, не оснащены программно-аналитическими модулями статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC), а операторский персонал не обучен этим методам управления. Это приводит к тому, что операторы в попытках управлять процессами постоянно совершают ошибки первого и второго рода, не понимая как различить естественную вариабельность статистически управляемого процесса (шум) от неестественной (сигнала), последняя обусловлена выходом процесса из-под контроля под действием особых причин. Правильно применяемые контрольные карты Шухарта операционально точно отделяют шум от сигналов, выявляя индивидуальную сигнатуру сбоев в работе оборудования и технологических процессов, и не требует установки вымышленных граничных значений. Например, о проблеме, свидетельствующей об отсутствии таких знаний сообщила компания OSyS (Optimized Systems and Solutions, является дочерней компанией Rolls-Royce), которая специализируется на предоставлении СППР для мониторинга и оптимизации высокоценных активов: "При анализе параметров производительности специалисты компании OSyS столкнулись с тем, что им приходилось задавать либо слишком узкие граничные значения, и тогда резко увеличивалось количество оповещений, либо значения слишком широкого диапазона, и тогда получалось, что значения в оповещении не соответствуют требуемым пределам. Однако технические средства, знания и навыки анализа помогли им создать сигнатуру сбоя для всевозможных потоков данных, которые могут поступать с оборудования". - Источник цитаты OSyS: iot.ru
Вместо изобретения велосипеда на пути поиска новых методов мотивации, потребуется применение новых знания извне. В Металлоинвесте сегодня их нет. "Мы не сможем решить наши проблемы на том же уровне мышления, на котором они были созданы". - Альберт Эйнштейн, 1879-1955 Оплата от перевыполнения плана? Сдельщина?! А как операционально определить "усилия" вообще и в частности, когда такие "усилия" не увенчались успехом? Как такие "усилия" будут оценены в Металлоинвесте? Люди различны по своей природе. Вы не сможете не учитывать этот фактор. _______________ "Менеджмент на основе количественных целей - это попытка управлять, не зная, что делать, которая фактически обычно сводится к управлению с помощью страха. Звучание слов подстегивает воображение: платите за то, что вы получаете; получайте то, за что вы заплатили; мотивируйте людей на то, чтобы они давали все, на что они способны, для их же собственной пользы. Эффект получается совершенно противоположным тому, что обещают на словах. Каждый представляет или пытается подать себя в выгодном свете для собственного выживания. Организация в целом проигрывает". - [2] Э. Деминг, "Выход из кризиса"
Другой взгляд на OEE. «OEE (Overall Equipment Effectiveness, Общая Эффективность Оборудования) - это всё равно что использовать ваш вес, умноженный на ваш рост, умноженный на ваше систолическое кровяное давление, как меру того, насколько вы хорошо выглядите». - Доктор Дональд Уилер (США), один из ведущих авторитетов в мире в области статистического управления процессами и прикладного анализа данных, автор книги-бестселлера "Understanding Statistical Process Control" ("Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта")