С 2008 года, профессионально занимаюсь работами в области инновационных методов управления сложными бизнес-системами и качеством. Имею уникальный опыт осуществления фундаментальных изменений в роли руководителя производственных российских компаний в целях существенного роста экономической эффективности и формирования среды сотрудничества, с применением научных принципов менеджмента формализованных Э. Демингом и методов статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC).
Другой взгляд на OEE (Общая эффективность оборудования). «OEE (Overall Equipment Effectiveness) — это как использование нашего веса, умноженного на наш рост и наше систолическое артериальное давление, в качестве меры того, насколько мы привлекательны». - Доктор Дональд Уилер (США), один из ведущих авторитетов в мире в области статистического управления процессами и прикладного анализа данных, автор книги-бестселлера "Understanding Statistical Process Control" ("Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта")
Цитата: "В-третьих, хорошо разработанные ключевые показатели эффективности способствуют более быстрому и качественному принятию решений. Руководители могут оперативно выявлять тенденции, реагировать на риски и перераспределять ресурсы туда, где они наиболее необходимы. Со временем эта гибкость становится конкурентным преимуществом". Любая форма систематической компенсации - пример правил 2, 3, 4 "Эксперимента с воронкой и мишенью" Э Деминга
В компаниях, где людей оценивают и ранжируют численно, когда от выполнения индивидуальных KPI зависит их заработная плата, бонусы и возможности продвижения по службе, люди не могут поверить, что работа может приносить удовольствие, а их эффективность находится на самом низком уровне, независимо от финансовых показателей компании. "Менеджмент на основе количественных целей - это попытка управлять, не зная, что делать, которая фактически обычно сводится к управлению с помощью страха. Каждый представляет или пытается подать себя в выгодном свете для собственного выживания. Организация в целом проигрывает". - [2] Эдвардс Деминг, "Выход из кризиса" Очень популярная и столь же ложная парадигма о том, что нельзя управлять тем, что нельзя измерить нещадно упрощает роль современного менеджмента. "Наиболее важные факторы, нужные для управления любой организацией, как правило, неизвестны и количественно неопределимы". - [2] Ллойд Нельсон, руководитель отдела статистических методов в Nashua Corporation, книга Эдвардса Деминга "Выход из кризиса"
Другой взгляд на OEE. «OEE (Overall Equipment Effectiveness, Общая Эффективность Оборудования) - это всё равно что использовать ваш вес, умноженный на ваш рост, умноженный на ваше систолическое кровяное давление, как меру того, насколько вы хорошо выглядите». - Доктор Дональд Уилер (США), один из ведущих авторитетов в мире в области статистического управления процессами и прикладного анализа данных, автор книги-бестселлера "Understanding Statistical Process Control" ("Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта")
OEE (Overall Equipment Effectiveness) - Общая эффективность оборудования «OEE - Это всё равно что использовать ваш вес, умноженный на ваш рост, умноженный на ваше систолическое кровяное давление, как меру того, насколько вы хорошо выглядите». - Доктор Дональд Уилер Дональд Уилер (Donald J. Wheeler) — статистик-консультант, которому посчастливилось работать с Дэвидом Чамберсом в период с 1970 по 1989 г. Начиная с 1971 г. Уилер преподавал статистическое управление процессами, сначала — студентам университета штата Теннесси, затем — менеджерам промышленных предприятий многих стран мира. С середины 1970-х годов он активно работал как консультант. В 1974 г. Дональд Уилер впервые прослушал курс лекций доктора Деминга и остался его студентом навсегда. Начиная с 1981 г. он иногда помогал Эдвардсу Демингу проводить его четырехдневные семинары. Его собственная философия улучшения процессов твердо покоится на философии Деминга. Дональд Уилер — автор и соавтор шести книг и более чем 60 статей по статистическому управлению процессами. Ему довелось поработать с самыми разными промышленными предприятиями мира. Он читает лекции как в США, так и за их пределами. Дональд Уилер получил степень бакалавра по физике и математике в университете штата Техас, в Остине, а в Южном методистском университете — степени магистра наук и доктора философии. С 1970 по 1982 г. он преподавал на факультете статистики университета штата Теннесси. В 1982 году Уилер оставил преподавательскую деятельность и сосредоточился на консалтинге в промышленности и других сферах. В настоящее время Дональд Уилер живет в г. Ноксвилле, штат Теннесси. Д-р Дональд Дж. Уилер является членом Американской статистической ассоциации и Американского общества качества, лауреат медали 2010 года Деминга, является одним из ведущих авторитетов в мире в области статистического управления процессами и прикладного анализа данных. Соавтор книги бестселлера [4] "Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта" / "Understanding Statistical Process Control".
Обратите внимание на применение контрольных карт Шухарта для стабилизации свойств сплавов и настройки процессов на целевые значения.
Красивая BI-аналитика. Но ни одной контрольной карты Шухарта. Процессы по контролируемым параметрам стабильны или находятся в статистически неуправляемом состоянии? Без контрольных карт Шухарта этого не узнать, а следовательно, и не узнать, какие мероприятия проводить, искать особые причины или, наоборот, заниматься системными изменениями, не вмешиваясь в процесс.
Добрый день! Обе контрольные XmR-карты (рис.5, 6) свидетельствуют о статистически неуправляемом состоянии анализируемых процессов. В этом состоянии средние совокупные затраты на единицу продукции максимальны. Сбор и нанесение данных на ваши контрольные карты требуют отдельных пояснений.
Интересно, кто-нибудь на этом предприятии слышал о методах статистического управления процессами? Если ответ да, сможете с гордостью продемонстрировать контрольные карты Шухарта толщины покрытия выпускаемых изделий? Как производится контроль (место контроля, метод контроля, метод контроля самого метода контроля)?
Добрый день! Много бессмысленной работы. Уверен эксперимент Э. Деминга с красными бусинками (Dr. Deming's Red Bead Experiment) будет полезен руководству Архангельского ЦБК
Никакой контроль не образует качество. Качество должно быть встроено в процессы. Полностью согласен с Романом (обычно у нас с ним больше разногласий).
Добрый день! Разве быстрого "выбора инструментов из нормативной базы" достаточно для измерений этим инструментом реальных деталей? А оценка стабильности всей измерительной системы (метод, условия, инструмент)? Вполне может быть, что один и тот же инструмент будет вести себя по-разному в разных измерительных системах. Если измерительная система не демонстрирует стабильности на тест-ретестных испытаниях, такая измерительная система — «резиновая линейка». А ваши измерительные системы не «резиновые линейки»? Откуда вам это известно? Сможете показать контрольные карты Шухарта для повторных измерений? Такая информация есть в этой "нормативной базе"?