Нефтяные вести 0 комментариев

Искусственный интеллект на страже безопасности: опыт Татнефти

Расскажем, как внедрили корпоративную платформу фото- и видеоаналитики для выявления более 50 типов отклонений на производственных площадках «Татнефти».

Благодарим Управление информационной политики ПАО «Татнефть» им В.Д. Шашина за предоставление данного материала. 

В Компании продолжают активно работать над использованием возможностей ИИ для повышения эффективности, пишет газета «Нефтяные вести». Недавно во всех НГДУ СП «Татнефть-Добыча» внедрили корпоративную платформу фото- и видеоаналитики для выявления отклонений на производственных площадках «Татнефти». Она позволяет автоматизировать анализ, обработку и поиск более 50 типов отклонений, охватывая порядка 90 % самых частых рисков на объектах нефтедобычи и обеспечивает выдачу заявок на оперативное устранение неисправностей. В перспективе — расширение перечня выявляемых нарушений, дальнейшее совершенствование системы и ее масштабирование на другие структуры Компании.

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

Во все глаза

Над созданием автоматизированной платформы для анализа фото- и видеоинформации с применением компьютерного зрения и ИИ для оперативного выявления аномалий (отклонения ПБиОТ и от технологического процесса, повреждения инфраструктуры) работает слаженная команда специалистов СП «Татнефть-Добыча», Центра промышленной и экологической безопасности ЦОБ, ООО «Процессинговый центр», Центра компетенций ИИ «ТатИТнефти». Основные цели разработки — обеспечить безопасность персонала, повысить эффективность процессов обслуживания и надежность эксплуатации нефтепромыслового оборудования, а также своевременно выявлять и устранять дефекты. 

Как же работает новая система?

Все начинается с воздушного мониторинга и сбора фото- и видеоматериалов с высоты, под разными углами, в том числе с применением тепловизора. Эти данные поступают в централизованное сетевое хранилище.

Далее в работу вступает платформа фото- и видеоаналитики. Она автоматически забирает изображения, определяет местоположение съемки (благодаря подключению к системе КИС «Геокаталог») и отправляет на обработку специализированным моделям ИИ. Специалисты Центра компетенций создают и дообучают алгоритмы под конкретные задачи производства — от контроля СИЗ и состояния оборудования до выявления отклонений от технологического процесса. Платформа уже умеет распознавать более 50 типов аномалий, что покрывает наиболее часто встречающиеся отклонения.

Все выявленные случаи попадают специалистам ЦПЭБ и проходят финальную проверку: подтверждаются или отклоняются. Подтвержденные нарушения автоматически передаются в системы диспетчеризации — КИС «Производственный контроль ПБиОТ», где формируется заявка, назначается ответственный и отслеживается факт устранения. Для оперативного оповещения персонала платформа передает информацию в «Модуль событий». Таким образом, «картинка с воздушного мониторинга» превращается в управленческое действие. 

Цифровой цикл управления

Платформа аналитики — не просто программа для обработки данных, а замкнутый цифровой цикл управления производством, подчеркивают специалисты. 

«Данные об отклонениях мы ежедневно получаем по результатам воздушного мониторинга, проводимого как силами операторов добычи нефти и газа, так и профильными специалистами Центра АСУТП, а также с автономных станций мониторинга. Информация поступает на платформу ИИ, обрабатывается и при подтверждении факта со стороны видеомэнов и ЦПЭБ автоматически направляется в КИС «ПК ПБиОТ». Устанавливаются сроки исполнения мероприятий (в зависимости от уровня критичности они делятся на красные, желтые и зеленые) и производится контроль устранения, — поясняет руководитель Группы по сопровождению систем пожарно-охранных сигнализаций, систем контроля доступа и видеонаблюдения ДДНиГ СП «Татнефть-Добыча» Роберт Ризванов. — Система помогает предотвращать хищения, мониторить соблюдение требований безопасности, исправность оборудования. Отклонения, которые люди могли бы пропустить, особенно в труднодоступных местах или в периоды половодья, снегопадов, платформа своевременно выявляет. Нововведение позволяет снизить трудозатраты и оперативно реагировать на сигналы».

По словам начальника отдела анализа и мониторинга безопасности технологических и производственных процессов ЦБЭП Расула Мурадымова, ранее информация об отклонениях поступала через СЭД «Практика» и вбивалась вручную — операционные задачи выполнял человек. Созданная система автоматизировала процессы — данные поступают напрямую ответственному за устранение. 

«По всем НГДУ Компании полный функционал запущен осенью прошлого года и уже подтвердил свою эффективность, — подчеркивает он. — Исключен документооборот, повышена оперативность устранения отклонений». 

Руководитель проектной группы по ИИ и робототехнике Центра АСУТП Илья Федоров отмечает, что специалисты ИТ-блока постоянно развивают ключевые компоненты платформы.

«В настоящее время мы занимаемся расширением функциональности, подключением ИИ-моделей, их дообучением и увеличением числа распознаваемых аномалий», — говорит он. 

Команда проекта продолжает работу над тем, чтобы сделать платформу еще «умнее»: вместо одной универсальной модели используются цепочки узкоспециализированных ИИ-моделей, снижающие нагрузку на вычислительные ресурсы и повышающие гибкость под задачи любого заказчика. В будущем это позволит полностью исключить участие человека при анализе данных. 

Таким образом, специалисты «Татнефти» не просто внедряют возможности ИИ, а выстраивают самообучающуюся, адаптивную экосистему, которая растет вместе с задачами Компании и вносит реальный вклад в безопасность, надежность и цифровую зрелость не только «Татнефти», но и всей отрасли.

Текст: Кристина Иванова. Фото Василия Иванова и Наиля Гатауллина

0 комментариев
Отправить
обсуждения
отличная статья, есть очень интересные мысли у экспертов Тренды ТОиР 2026: футура здесь нет — есть реальность
статья познавательная, было бы круто, если бы еще сервисы написали конкретные, как тут https://weeek... Канбан
Авторы цитируемых исследований, с моей точки зрения, борются с «ветряными мельницами», т.е. перепута... Lean-учет и ABC-costing: методика учета затрат в «переходный» период внедрения Бережливого производства
Концепции "Точно вовремя" (Бережливое производство) и "Предупреждение несоответствий&... Почему MES и QMS становятся основой управления производством
Это уже рекламная информация. Захочет производитель - добавим. Экзоскелет в помощь: как снизить тяжесть труда на складе
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”