«Её Величество Скважина» 0 комментариев

Безопасность через призму трендов развития ИИ

Расскажем о проекте, который уже реализуется в ООО «ТаграС-РС».

Благодарим пресс-центр компании «ТАГРАС-РС» за предоставление данного материала.

Мир технологий меняется быстрее, чем мы в HSE успеваем адаптироваться. Объем задач растет, а в сутках все те же 24 часа. При этом все говорят об искусственном интеллекте, но нет системного понимания, как его применять. 

Сегодня вопрос уже не в том, будет ли искусственный интеллект влиять на охрану труда, а в том, как быстро мы сможем его эффективно применить. Международная организация охраны труда также идет в ногу – 28 апреля 2025 года ее мероприятия проходят под лозунгом искусственного интеллекта и цифровизации.

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

А что делает крупный бизнес? По данным опросов, 73 % компаний уже внедряют ИИ или планируют это сделать, и лишь 27 % пока не видят в этом ценности. Примеры лидеров впечатляют: «СИБУР» с 2026 года вводит для каждого члена правления два KPI по ИИ – внедрение инициатив и обучение сотрудников. «Северсталь» ставит цель к 2030 году: 90 % сотрудников и 90 % процессов используют ИИ. Их конкурс «Лидеры металлургИИ» собрал 429 заявок и создал более 200 прототипов ИИ-агентов.

Однако есть и важное предупреждение: ИИ – не волшебная кнопка. Это управленческое решение, требующее системного подхода. Факты суровы: до 95 % ИИ-проектов не дают результата, и причины не связаны с технологиями. Магии нет – есть умение достигать результата.

Почему проекты проваливаются? Исследования выделяют три главных причины:

  • Нет культуры данных – данные не собираются, не структурируются, не используются системно.
  • Нет процессов – хаос в операциях, отсутствие стандартизации и регламентов.
  • Нет владельцев и метрик – никто не отвечает за результат, нечем измерить успех.

Примеры из реальной практики говорят сами за себя. В одной компании свой корпоративный ИИ работает с 2023 года, но сотрудники все равно пользуются DeepSeek – технологии быстро устаревают. В другой – IT разрабатывает решения, а производство не знает, что и зачем: нет связи между подразделениями.

А там, где начали с обучения ИИ от рядовых до ТОПов, собрали идеи и стратегию, – эффект заметен сразу. Внедрение безопасного ChatGPT и пилотов для простых задач дало снижение трудозатрат ИТР на 20 %.

Пока отрасль обсуждает тренды, «ТаграС-РС» уже перешел к делу. В партнерстве с ИТ-компанией мы провели масштабный постанализ видеопотока с трех буровых установок на базе системы видеоаналитики OwLGuard.

Цель – выявить сценарии, которые можно внедрить уже сейчас, и определить, что требует доработки. Работа проведена не «на коленке», а с полным погружением в инфраструктуру каждой установки.

По итогам анализа сформирован внушительный список сценариев, готовых к реализации с момента интеграции – требуется лишь адаптация под конкретный тип буровой. Вот лишь часть из них:

  • Безопасность персонала: человек в опасной зоне; подъем на высоту более 1,8 м без страховочной привязи.
  • Контроль СИЗ: отсутствие/наличие каски, верхней спецодежды, защитных очков (в перспективе – и других средств).
  • Пожарная безопасность: обнаружение возгорания и задымления на объекте.
  • Транспортная дисциплина: автомобиль едет задним ходом на человека; корректность парковки; автомобиль в запретной зоне; контроль транспорта в неположенной зоне.

Анализ также выявил, что расположение камер на объектах требует корректировки. Ряд камер несут малоинформативный характер, другие задействуют не полную область обзора. Например, на некоторых участках рекомендовано перевесить камеру над насосом, над лестницей, чуть приподнять для лучшего обзора. 

Особый интерес представляет сопоставление готовых сценариев с официальным перечнем ООО «ТаграС-РС». Оказалось, что многие опасные ситуации уже могут быть автоматически выявлены.

Чтобы проверить все в деле, планируется развернуть ОПИ (опытно-промышленные испытания) на выделенной буровой установке в два этапа. Первый этап – развертывание системы с дооснащением объекта необходимым оборудованием (камеры, громкоговорители, сервер) и апробация готовых сценариев. Второй этап – разработка дополнительных функций с интеграцией в АСУ ТП и нарядно-пропускную систему.

Цели ОПИ – проверка работоспособности системы на предмет нарушений недопустимо-опасных приемов труда при бурении скважин. Критерий успеха – точность сценариев не ниже 90 % от общего числа нарушений.

«ТаграС-РС» не просто следит за мировыми трендами – мы внедряем их в реальное производство, следуя главным урокам успешных ИИ-проектов: начинаем с пилота, ставим четкие метрики, обучаем людей и готовимся масштабировать успех.

Главный инженер ООО «ТаграС-РС» Дмитрий Краснов сказал: «Никакой магии нет, есть умение достигать результата». И мы это умение подтверждаем делом. Впереди – ОПИ, а затем – промышленная эксплуатация видеоаналитики, которая сделает наши буровые установки безопаснее, а работу персонала – контролируемее и прозрачнее.

Текст: Азат Забаров, руководитель проекта по развитию культуры безопасности ООО «ТаграС-РС». Изображение ru.freepik.com

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Добрый день! Оперативная корректировка процесса относительно желаемого «коридора» значений имеет ... Для управления сквозными процессами: PDCA в «Татнефти»
Наконец то и на складе ИИ что то полезное сделает. Нужно побыстрее это все внедрять Стратегия нулевого травматизма: как ИИ-камеры Camkord снижают риск наезда на пешехода при работе на погрузчике
Интересный кейс, спасибо, вдохновляет. Однако, подали 5190 предложений, 40% про улучшение условий т... По идейным соображениям: «Фабрика идей» на МГОКе
Добрый день! Разве быстрого "выбора инструментов из нормативной базы" достаточно для из... На ОДК-Сатурн в 30 раз ускорили подбор средств измерения для контроля качества продукции
Как мне представляется, это - не новый взгляд, а глубокое непонимание смысла OEE. Представьте, что ... Алгоритм расчета ОЕЕ как самого универсального и современного показателя эффективности оборудования в мире
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”