Теория и практика применения этого инструмента на Уральской Стали.
Благодарим редакцию корпоративной газеты «Металлург» за предоставление данного материала.
Люди легче воспринимают образы, потому что они почти никогда не требуют объяснения. Поэтому в ситуации, когда надо рассказать о сложной многоплановой проблеме, мы говорим: представьте себе собаку, паутину или рыбацкую сеть. И дерево — едва ли не первое в списке аналогий, когда речь заходит о ветвящихся факторах.
Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!
Эта история началась в середине XX века в Японии. Дерево факторов разработал уже знакомый нам по «рыбьему скелету» профессор Каору Исикава. Его вдохновляли работы американского статистика и консультанта по вопросам качества Уильяма Эдвардса Деминга. Этот учёный одним из первых заявил: обеспечить стабильное качество можно только найдя и устранив причины проблем, а не их следствия.
Исикава создал модель, которая позволяла видеть и причины проблем, и их взаимосвязь. Метод оказался настолько удачным, что вскоре стал одним из ключевых элементов системы контроля качества, известной как TQM — Total Quality Management. Благодаря своей универсальности метод снискал популярность далеко за пределами Японии. И, кстати, получил широкое распространение в различных отраслях деятельности. Сегодня этот инструмент — один из ключевых в арсенале специалистов по управлению качеством и анализу проблем.
Дерево факторов, как и его живой аналог, состоит из нескольких уровней. Правда, «сокодвижение» здесь обратно природному. К корню, или исследуемой проблеме, идут питающие его ветви-факторы. А толщину ветвей и их отростков определяют «листья», исходные элементы-первопричины. Такая структура помогает провести последовательный анализ причин общей проблемы, не теряя из вида деталей. В чём её преимущества?
Количество людей, участвующих в построении дерева факторов, можно варьировать в зависимости от сложности проблемы, размера организации и наличия экспертов. В общем случае достаточно пяти групп.
Оптимальный размер команды — от 5 до 15 человек: такое количество участников позволит обеспечить разнообразие мнений без потери управляемости рабочими группами.
Наличие дерева факторов помогает предвидеть возможные исходы при принятии сложных решений. Оценка рисков вида: «А что, если?..» позволяет присваивать элементам дерева различные коэффициенты. Это облегчает вычисление рисков количественными методами, формируя близкое к истине представление о потерях и выгодах. И превращая виртуальные опасения в конкретные числа. А разбивка стратегических вариантов проекта на фрагменты помельче помогает понять, где вложенные ресурсы дадут максимальный эффект. К тому же когда над решением работают несколько групп, визуальный формат, помещающийся на одной странице, гарантирует, что все они будут видеть одну и ту же схему.
Инструкции, шаблоны и алгоритмы для старта проекта LEAN вы можете найти в практическом руководстве по внедрению бережливого производства.
Рассмотрим применение дерева факторов на примере команд-у частниц кейс-чемпионата Уральской Стали по операционной эффективности «Стальная инициатива». К его цели — поиску решений, направленных на снижение себестоимости чугуна, — идёт несколько команд по пять человек. В них включены ведущие и главные специалисты по направлениям, мастера, эксперты, заместители и начальники цехов, студенты и преподаватели вузов.
Работу группы начинают со сбора информации для анализа текущей себестоимости чугуна. Она и ляжет в основу-«корень» построения схемы. А основными ветвями стану т факторы «Металлошихта», «Топливо» и «Передел». Подветви-факторы «Металлошихты» были изучены по статьям затрат на агломерат, окатыши и прочее сырьё. Ветвь «Топливо» подразумевала учёт кокса и уровня его потерь при измельчении, а также цену природного газа.
Анализ этих и других факторов уже помог выявить «листья» (драйверы эффективности), которые помогут снизить себестоимость металла.
От решения производственных задач поднаторевший эксперт может легко перейти к созданию и решению собственных. Ведь этот универсальный механизм подходит и для решения любых персональных вызовов.
Евгения Степанова, эксперт отдела развития бизнес-системы. Фото Вадима Макшина