О том, почему искусственный интеллект необходим крупным предприятиям, в том числе «Транснефти».
Программы, основанные на технологии искусственного интеллекта, активно осваивают бизнес-пространство. О том, почему искусственный интеллект необходим крупным предприятиям, в том числе «Транснефти», и как компания внедряет прорывную технологию в производство, «ТТН» рассказал начальник отдела системной архитектуры и интеграции департамента информационных технологий и цифрового развития ПАО «Транснефть» Олег Карачаров.
Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!
Количество информации в окружающем пространстве растет невероятными темпами, и чем дальше, тем сложнее человеку управлять таким объемом данных. Искусственный интеллект (ИИ) делает это быстрее, замечая каждую мелочь, отыскивая аномалии и делая выводы в соответствии с заложенными в него алгоритмами.
— Искусственный интеллект — технология, которая обрабатывает и анализирует огромные массивы данных, находит взаимосвязи между ними быстрее и точнее, чем человек, строит прогнозы для принятия наиболее взвешенных управленческих решений, — поясняет Олег Карачаров. — Системы на основе ИИ вырабатывают довольно эффективные решения без привлечения высококвалифицированных специалистов, что очень актуально в современных условиях. Другим важным фактором является то, что в определенных, зачастую критически важных областях, с помощью ИИ можно минимизировать человеческий фактор, — например, в деятельности диспетчеров.
ИИ активно используется в реальном бизнесе и государственных организациях. С помощью нейронных сетей возможно создание текстов и изображений, генерация программного кода на разных языках, прогнозирование потребления и даже автономное вождение транспортных средств: автомобилей, локомотивов, воздушных и водных судов. Боты, в основе которых лежат технологии ИИ, заменили операторов в контакт-центрах, переводчиков, HR-специалистов, курьеров, тестировщиков и сотрудников финансовых учреждений. И это — только начало победной поступи технологии искусственного интеллекта.
Работа с данными и искусственным интеллектом становится все более важной задачей. По мнению руководства страны, именно применение искусственного интеллекта в промышленности даст рывок в развитии государства. Такова позиция регуляторов, которой следует «Транснефть». Трубопроводный транспорт генерирует огромные объемы производственных данных, и это плодородная почва для развития ИИ.
— В трубопроводном транспорте технологии ИИ могут применяться на самых разных направлениях: при проектировании, диагностике, моделировании, роботизации, прогнозировании, контроле качества выпуска товаров, обеспечении промышленной безопасности, — говорит Олег Карачаров. — ИИ минимизирует риски человеческой ошибки и повышает уровень безопасности. По разным оценкам, объем рынка промышленных решений на базе ИИ будет увеличиваться в среднем на 31–35% в год, что говорит о высоком потенциале применения технологии в отрасли.
Область применения ИИ безгранична, но его внедрение — процесс непростой. За любой моделью, основанной на применении ИИ, стоит человек, который при изменении условий должен эту модель обучать и переобучать. И тогда нужно сопоставлять расходы с результатом. При этом сложность процесса внедрения и распространения ИИ не отменяет того, что это очень перспективно.
— Внедрение искусственного интеллекта в работу компании — длительный и трудоемкий процесс, не гарантирующий стопроцентный результат, — продолжает Олег Карачаров. — Мы идем на риск вполне сознательно и готовы к тому, что команде предстоит серьезная работа, которая не даст быстрых результатов. Для этих целей разработали собственную методологию управления жизненным циклом систем ИИ, в основу которой положены успешные мировые и отечественные практики и стандарты. Происходят и определенные организационные изменения в департаменте информационных технологий и цифрового развития ПАО «Транснефть». Создается специализированное подразделение по работе с большими данными и искусственным интеллектом. Оно будет работать в неразрывной связке со службой больших данных и искусственного интеллекта ООО «Транснефть — Технологии». Для того чтобы в каждой информационной системе появились элементы использования искусственного интеллекта, нужны правильные инструменты и подготовленные кадры.
Создание систем с использованием ИИ возможно только в тесной коллаборации с функциональными заказчиками, уверены специалисты ИТ блока компании. Необходимо разъяснить им базовый принцип работы искусственного интеллекта, так как понимание механизма действия ИИ облегчает выбор задач, которые может решить эта технология.
— Изучив возможности искусственного интеллекта, необходимо понять, какие из них эффективно использовать для решения прикладных задач конкретного заказчика, — поясняет Олег Карачаров. — Формулировка базовой задачи, или гипотезы, как правило, лежит на заказчике. Он должен выбрать, решение какой именно задачи принесет пользу его бизнесу. Разобравшись в этом вопросе, заказчику необходимо определить измеримые критерии. Иными словами, установить целевой параметр, который станет отправной точкой оценки эффективности внедрения ИИ. Универсальных наборов факторов не существует, для каждого функционального заказчика они свои. Чем тщательнее мы подойдем к составлению их перечня, тем лучше. Также важно понимать, что набор факторов необходимо корректировать в зависимости от текущих реалий.
Далее команда ООО «Транснефть — Технологии» берет в проработку предложенную гипотезу. На этом этапе важна тесная коллаборация с функциональным заказчиком, который помогает получить и правильно разметить данные. После получения нужной точности ИИ модели и согласования полученных результатов с функциональным заказчиком возможно переходить к полномасштабному внедрению ИИ модели в информационную систему.
Сейчас компания ведет работу по внедрению искусственного интеллекта на самых разных направлениях.
— Мы ведем работы в области видеоаналитики и промышленной безопасности, — перечисляет Олег Карачаров. — Идет взаимодействие с департаментом учета, качества и планирования грузопотоков нефти и нефтепродуктов по проекту апробации возможности прогнозирования выхода показателей баланса за пределы допустимого коридора по товарно-транспортным данным с применением ИИ технологий. Исследуется возможность применения ИИ-технологий для анализа достоверности данных, поступающих в корпоративное хранилище производственных данных. Это только основные работы, список далеко не полный.
ООО «Транснефть — Технологии» реализует проект создания собственными силами прототипа корпоративного ассистента в формате чат-бота с применением генеративного искусственного интеллекта. Чат-бот предоставляет уникальные ответы в сжатом виде, система обрабатывает запросы на русском языке в любой стилистике, обрабатывает текстовые документы любого формата и структуры. Реализован режим работы с уточняющими вопросами и внедрен собственный поисковый движок на основе искусственного интеллекта. Прототип чат-бота оказывает информационно-консультативную поддержку работникам по вопросам командировок, а также социальным льготам и компенсациям.
— В процессе проработки создание системы протоколирования совещаний, — продолжает Олег Карачаров. — Человек, который ведет протокол, фиксирует основные события, но можно пойти дальше. Самое простое — мгновенный перевод речи в текст. Такие программы уже есть, но этого недостаточно: нужна программа, которая различала бы голоса выступающих, а еще лучше — ассоциировала бы их с конкретным человеком. Программа будет разделять смысловые блоки и не только фиксировать поручения по итогам совещания, но и контролировать их выполнение. Мы рассматриваем решения, доступные в Реестре отечественного ПО.
Таким образом, внедрение ИИ в информационные системы «Транснефти» перешла в практическую фазу. От изучения возможностей и необходимости применения технологии «Транснефть» приступила к ее реальному применению в производстве.
— В Стратегии цифровой трансформации компании, согласованной с Минцифры, четко по годам расписаны проценты применения технологий ИИ в ключевых проектах, — резюмирует Олег Карачаров. — С каждым годом их будет все больше. Это государственная задача, и она будет решена.
Текст: Вадим Оноприюк / Фото: архив ООО «Транснефть – Медиа»
