Сокращения издержек производства с помощью видеоаналитики

Человек может одновременно концентрироваться на 5 — 7 объектах, а машина — на бесконечном множестве. Эта особенность машинного зрения, а также то, что компьютер не отвлекается и не устает, позволили использовать его для выявления дефектов на производстве. Такой подход помогает решать одну из самых дорогостоящих проблем на предприятиях. Видеоаналитика на производстве позволяет снизить потери и автоматизировать контроль качества в сфере, где незамеченный дефект может привести к миллионным убыткам. В статье мы разберем, какие именно проблемы помогает решать видеоаналитика.

Как возникают потери на производстве

Потери могут быть вызваны дефектами продукции, простоем оборудования, потерями сырья.

• Дефекты продукции появляются из-за ошибок в технологическом процессе и приводят к выпуску бракованных изделий. Среди них: геометрические отклонения (когда детали не соответствуют заданным размерам), поверхностные дефекты (царапины, трещины и вмятины), дефекты сборки, возникающие из-за неполного или некорректного соединения компонентов. Повторяющийся брак увеличивает расходы на переработку и переделку продукции, снижает рентабельность производства. 
• Простой оборудования может быть вызван неконтролируемыми остановками линий из-за сбоев или поломок. Причины таких простоев могут быть разными: от износа компонентов и перегрева станков до программных сбоев и ошибок работников. Даже небольшие задержки могут привести к финансовым потерям.
• Потери сырья происходят при избыточном расходе материалов, причиной могут служить некорректные настройки оборудования, неправильные расчеты и ошибки работников. Также сырье может портиться из-за неправильных условий хранения, загрязнения или несоблюдения температурного режима.

Часто причиной этих проблем служит человеческий фактор. Рабочие могут допускать ошибки в процессе работы и эксплуатации оборудования, нарушать технологические регламенты, поэтому производственный контроль помогает защититься от убытков. Однако делать это вручную — очень затратно, и здесь на помощь приходит видеоаналитика.

Видеоаналитика — инструмент бережливого производства

Бережливое производство — концепция, которая помогла многим компаниям добиться сокращения издержек производства и увеличить прибыль. Согласно ей, компания может нести потери из-за перепроизводства, избыточных этапов обработки, лишних перемещений персонала, ненужных проверок, ожидания и выпуска продукции с дефектами.

Задача компании — решить эти проблемы, создать большую ценность для потребителя, затратив меньше сил. Каким образом это сделать — зависит от специфики компании и инструментов, которыми она располагает.

Чтобы снизить количество продукции с дефектами, на предприятиях внедряют дефектоскопию — способ обнаруживать изъяны в изделиях из металлических и неметаллических материалов. Она позволяет изучить внутреннюю структуру без разрушения детали. При классической дефектоскопии деталей применяют ультразвук, рентген или магнитные исследования. Эти методы можно дополнить видеоаналитикой, чтобы анализировать изображение продукции в реальном времени. 

 
Автоматически обнаружен дефект на металлическом изделии с помощью видеоанализа.

Предотвращение повторяющегося брака продукции.

Система видеоаналитики в реальном времени без остановки производства исследует данные с камер и автоматически выявляет дефекты, которые сложно заметить при ручной проверке. Готовое изделие сравнивается с эталонным. Программное обеспечение анализирует геометрию и текстуру поверхности, чтобы выявить отклонения от нормальных показателей. Система формирует отчеты о повторяющихся видах брака. Сбор и анализ статистических данных позволит обнаруживать проблемы на начальных этапах производства и исключить их.

Иван Шамшурин, руководитель разработки системы видеоаналитики zool:

«Чтобы обучить аналитическую модель продукта, мы отбираем фотографии, на которых все хорошо и те, на которых есть дефекты. На основе этих фотографий мы обучаем наше решение».   

Также видеоаналитика помогает выявить лишние этапы обработки продукции и нерациональное перемещение персонала которое может приводить к простою на производстве. На основе этих данных можно пересмотреть процессы или переоборудовать рабочие места.

zool контролирует местонахождение персонала на рабочем месте и его перемещение. Составляет отчеты о времени работы на каждом этапе производства. При отклонении от заданных норм работы оператор получает уведомление в реальном времени.

Как модули видеоаналитики zool помогают снижать издержки на производстве.

zool.ai— решение на основе искусственного интеллекта для контроля качества и оптимизации процессов в производстве.

При анализе изображения с камер zool:

• определяет тип изделия и его соответствие стандартам, 
• разделяет изделие на сегменты, 
• выделяет участки с дефектами любых поверхностей,
• выявляет механические повреждения и дефекты изделия (трещины, сколы и вмятины),
• находит отклонения от заданной формы (перекосы и неправильные размеры),
• определяет брак готовой продукции на основе фотографий каждой детали в разных ракурсах,
• распознает символы для анализа маркировки и серийных номеров,
• считает количество предметов в кадре, чтобы вести точный учет на разных этапах производства и определять недостающие или лишние детали на линии,

 Иван Шамшурин, руководитель разработки системы видеоаналитики zool:

«При подсчете предметов в первую очередь происходит их детекция — то есть, мы определяем изделия, которые едут по конвейеру. Если в кадр попадает человек или другие предметы, он не распознается как искомый предмет. Программа не будет его учитывать». 

Наши разработчики внедряют готовые модули видеоаналитики на сервера заказчика или подключают к нашим серверам. Также мы разрабатываем модули под задачи любого бизнеса. Например, компания может разработать определение дефектов с учетом специфики производства. 

В 70% случаев для определения брака требуется обучение и тестирование системы. На данный момент набирает популярность внедрение видеоаналитики для контроля качества сварных швов, определение дефектов металла, контроль износа станка, определение деформации изделия в машиностроении. 

Преимущества использования видеоаналитики на производстве

Видеоаналитика помогает снижать издержки за счет быстрого выявления дефектов, сокращения затрат на проверку качества и повышения производительности.

Иван Шамшурин, руководитель разработки системы видеоаналитики ZOOL:

«Машина смотрит всю картинку, каждый пиксель, человек так не может. Часто стоит задача обнаруживать специфические вещи и человек должен обладать должным уровнем экспертизы. Проще один раз обучить машину, чем каждый раз искать таких специалистов».  

• Программное обеспечение «заметит» даже незначительные отклонения от нормы, которые часто сложно выявить человеческому глазу. Поэтому количество брака будет сокращаться.
• Видеоаналитика может фиксировать аномалии в работе станков и выявлять потенциальные поломки до их возникновения, что помогает сократить время простоя оборудования, затраты на ремонт и обслуживание.
• Автоматизация помогает исключить человеческий фактор и ошибки операторов, поэтому качество продукции оценивается более точно. Кроме того, затраты на проверку качества снижаются.
• Данные помогают предприятиям анализировать производственные процессы и находить области для их улучшения.
• Видеоаналитика помогает контролировать перемещение продукции, вести автоматический учет.
• Компании получают объективную информацию об этапах производства и могут оперативно реагировать на любые отклонения и повышать эффективность процессов.

Протестируйте бесплатно решение zool.ai и убедитесь, как видеоаналитика может оптимизировать ваше производство.

А если хотите узнать больше о том как нейросеть устроена изнутри, подписывайтесь на наш телеграмм канал AI из Гаража. Рассказываем про ИИ в бизнесе на реальных кейсах.

Реклама ООО «ПРОСТО» ИНН 1841039706 ОГРН 1141841001158