Северсталь 0 комментариев

Как компьютерное зрение помогает в управлении качеством продукции: опыт «Северстали»

«Северсталь» завершает ключевой этап внедрения цифровой системы управления качеством, в разработку которой уже инвестировали порядка двух миллиардов рублей.

Система автоматической аттестации металлопроката уже охватывает 35 ключевых агрегатов ЧерМК и контролирует около 60% товарной продукции. Ее разрабатывают эксперты «Северстали» из дирекции по техническому развитию и качеству, производственных подразделений комбината, «Северсталь-инфокома» и ИТ-партнёра компании.

«Северсталь» первой среди отечественных металлургических компаний приступила к разработке комплексной системы контроля качества выпускаемой продукции. Технические решения создают наши эксперты, в том числе осваивают производство собственных измерительных систем — аналогов инструментов, которые раньше закупались за рубежом. За 10 лет реализации проекта мы инвестировали в разработку такой сквозной цифровой системы порядка двух миллиардов рублей. К концу года мы рассчитываем завершить ключевой этап ее внедрения, увеличив объем цифрового контроля выпуска товарной продукции до 67%, и перейти к локальному тиражированию решений», — отмечает генеральный директор «Северстали» Александр Шевелёв.

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

Как это работает?

Каждые четыре секунды на предприятии производится аттестация продукта. В сутки система обрабатывает порядка 20 тысяч таких операций.

Какие изменения ждут производство?

Проект объединяет несколько технологий для оснащения промышленных агрегатов:

  • Измерители с компьютерным зрением и ИИ фиксируют видимые отклонения.
  • Прогнозные модели рассчитывают вероятность скрытых дефектов по технологическим параметрам.
  • Системы слежения за металлом привязывают данные к каждому метру конкретного продукта.
  • Системы фиксации инцидентов контролируют критические зоны.

Всего задействовано более 17,5 тысячи параметров, около 500 из них — аттестационные. На их основе система автоаттестации Sherlock рекомендует решение о годности металлопроката.

Для чего это нужно?

Цифровые инструменты помогают сотруднику принять решение о годности металлопроката на основе ранее недоступного большого объема информации. Его получают на всем жизненном пути создания продукта.

Что охвачено разработкой?

Система уже работает на всей цепочке производства полимерного, оцинкованного, травленого, горячекатаного рулонного проката и товарной слябы. Сейчас идет масштабирование на выпуск плоского проката и труб большого диаметра на колпинской промплощадке «Северстали». Параллельно в Череповце дооснащают агрегаты новыми измерительными системами. Завершить работы планируют до конца 2026 года.

Текст и фото Северсталь

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Спасибо за комментарий. Да, это самый простой метод как бы сказали японцы это просто кайдзен 8 ступе... Анализ корневых причин на основе цикла PDCA: учимся избегать повторения ошибок
Содержательная статья. Хотел бы только заметить, что есть иной, более капитальный подход к проведен... Анализ корневых причин на основе цикла PDCA: учимся избегать повторения ошибок
На <<Базу>> Здать можно. Прочитав инструкции по ОТ и ТБ. Но <<Стандарт>> -эт... Единый корпоративный экзамен: как это работает в СИБУРе
Основополагающие принципы TWI Методология TWI базируется на следующих фундаментальных принципах, оп... Внедрение программы TWI – больше, чем просто рабочие инструкции
Статья точна в диагностике зависимости от "незаменимого сотрудника" как системного риска. ... Незаменимый сотрудник в организации – ценный актив или риск?
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”