НЕФАЗ 0 комментариев

Распознаем по лицу: как это работает на «НЕФАЗе»

Пилотной площадкой для внедрения новой технологии был выбран заводской Учебный центр.

Современные технологии прочно входят в нашу жизнь. То, что еще вчера казалось фантастикой, сегодня уже становится реальностью. Одна из таких технологий, набирающая популярность в последнее время – распознавание лиц. Мы уже привыкли к ней в последних моделях смартфонов, в умных домофонах, его внедряют банки для своих клиентов. Теперь эту технологию можно встретить и на нашем заводе.

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

«В настоящее время в ПАО «НЕФАЗ» используются различные системы разграничения контроля доступа с использованием пропусков: система контроля управления доступом на территорию завода, система регистрации на рабочих местах, в спортзале, во врачебном здравпункте и т.д. Это также регистрация и получение горячих обедов и спецмолока, выдача и сдача инструментов в инструментальных кладовых, получение/сдача компьютерной техники на складе и т.д., - отмечает начальник отдела информационных и коммуникационных технологий Азат Закиев. - Реализация идеи, причем не стандартно с использованием имеющихся объектов регистрации (пропусков), а с применением методов биометрической бесконтактной идентификации сотрудника является новой, интересной и перспективной. И мы с удовольствием принялись за ее внедрение на нашем заводе».

Идея применения системы распознавания лиц принадлежит заместителю генерального директора по управлению персоналом Юрису Мухаметдинову. Пилотной площадкой для внедрения новой технологии был выбран заводской Учебный центр. Здесь распознавание лиц применяется для учета посещаемости работников на занятиях. Пока это только лишь эксперимент, и система распознавания лиц работает в тестовом режиме. Ее реализацией занимались специалисты отдела информационных и коммуникационных технологий и группы развития персонала отдела кадров.

Данная система работает на платформе «Распознавание лиц». «За основу был взят модуль, построенный на основе ядра программной библиотеки для машинного обучения, который использует алгоритмы на базе сверточной нейронной сети (CNN) для решения задач распознавания и определения ориентиров лиц, оптимизированные для веб-приложений и мобильных устройств, – поясняет инженер-программист Азамат Талипов. – С использованием данного модуля было разработано веб-приложение для распознавания лиц».

На старте для двух групп обучающихся заводчан по спискам была сформирована первоначальная база фотографий. Принцип работы с системой довольно прост. Приходя на занятие в учебный класс, работник подходит к компьютеру с установленной программой. Система сравнивает изображение с веб-камеры с хранящимися в базе фотографиями и в случае совпадения ставит отметку о посещении занятия конкретным работником. При сканировании и распознавании учитываются косметические изменения во внешности: макияж, борода, очки, стрижка. Если у работников загружены старые фотографии и внешность сильно изменилась, то система может «не узнать» человека по фотографии. Но это легко решается загрузкой свежей фотографии, которую можно сделать на месте с помощью веб-камеры.

Сотрудники Учебного центра положительно отзываются о системе. Данная инновация позволяет сэкономить время преподавателя и специалиста отдела развития персонала на отметку слушателей в бумажном журнале.

Как отмечают специалисты, точность распознавания лиц составляет порядка 90%, и сейчас основные усилия направлены на ее повышение. Решение этой задачи создаст условия для дальнейшего развития системы. На базе платформы «Распознавание лиц» планируется внедрить в Учебном центре систему учета посещаемости слушателей и ведения электронного журнала. Успешное внедрение данной системы позволит в перспективе расширить применение технологии распознавания лиц на предприятии и использовать ее и в других областях.

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Дмитрий, чтобы стать участником этого проекта, необходимо заполнить анкету и отправить её нам в пери... Машиностроение: лидеры России по производительности труда 2022
Коллеги, мы машиностроители (28.30 - Производство машин и оборудования для сельского и лесного хозяй... Машиностроение: лидеры России по производительности труда 2022
Ирина,спасибо за отзыв,Главное,чтобы работник по всем отклонениям определял причины,тогда работник и... Как повысить эффективность персонала?
Яков, спасибо за статью. Мне понравился предложенный Вами инструмент. Я планирую его использовать п... Как повысить эффективность персонала?
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”