О том, что в данном направлении планирует «Газпром трансгаз Сургут».
Благодарим редакцию газеты «Сибирский газовик» ООО «Газпром трансгаз Сургут» за предоставление данного материала.
Есть известный, и показавший свою состоятельность, подход советской инженерной школы: «Решай задачу простым путем». Так мир увидел много громких разработок, которыми пользуется до сих пор (телевизор, компьютер, стрелковое оружие). Спустя 70 лет, с очевидным усложнением производств все, казалось бы, должно измениться. Ан нет, мы вновь слышим похожее: «Сложные решения упрощай». И призвана в этом помочь не более простая физико-математическая модель чего-то, а искусственный интеллект, анализирующий массивы данных для облегчения принимаемых решений.
Главный герой дня – нейросеть, которая в скором времени станет такой же обыденной частью производства, каковой сегодня является автоматизация. Для непосвященных в тему слово звучит пока малопонятно, даже пространно, но иметь дело с искусственным интеллектом (ИИ) рано или поздно придется не только тем, кто его придумывает. В чем мы убедились, побывав на профильном совещании по вопросу внедрения ИИ в производственно-технологические процессы дочерних обществ. Затраченное время не только позволило узнать о том, что в данном направлении планирует «Газпром трансгаз Сургут», но и в целом обогатило новыми знаниями.
Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!
К тематике искусственного интеллекта Газпром стал подбираться не вчера. Углубляясь в историю, еще в 1974 году в нашей отрасли, далекой тогда от автоматизации, впервые была проведена одна из работ по проектированию генеральных схем обустройства газовых и нефтяных месторождений. Помогла она получить ранее недоступные, высоко детальные данные о подземном строении пластов.
Методично (и сообразно времени) компания развивала подобные технологии на протяжении последующих десятилетий. Нынешний этап, связанный с разработкой систем АСУ ТП – очередной запрос времени, где искусственный интеллект призван стать, как минимум, помощником инженеров в части принятия оперативных и управленческих решений, а как максимум – сам обеспечивать автоматизированное управление процессами того же ремонта.
Прошедшее совещание ПАО «Газпром» стало первым и установочным, где специалисты дочерних обществ, проектных институтов и организаций, сторонних разработчиков обменялись мнениями о том, что требуется производству и в каких направлениях двигаться, поделились отдельными наработками «на местах». Конечным результатом подобных встреч должна стать выработанная стратегия, масштабирование и тиражирование взятых за основу развития проектов.
Искусственный интеллект в производстве нужен чтобы облегчить работу людей, повысить качество управления техническими процессами. В глобальном же плане этого требует рынок. Мировой спрос на газ в течение ближайших 25 лет вырастет на 43%, при этом его доля в мировом топливно-энергетическом балансе достигнет 26%, и это будет самая большая доля газа в топливно-энергетическом мировом балансе. На такие результаты, по словам главы Газпрома Алексея Миллера, произнесенным на ПМГФ-2023, повлияет новая парадигма - природный газ в деле электрификации мирового конечного потребителя. Рост спроса на электроэнергию, в свою очередь, будет вызван такими процессами, как цифровизация, работа с большими банками данных и искусственным интеллектом.
То есть, получается, что искусственный интеллект мы создаем как для решения задач собственного производства, так и для обеспечения задач других отраслей, сфер экономики, социальных инфраструктур, рост потребления которых также будет вызван развитием у них искусственного интеллекта.
С точки зрения бизнеса внедрять технологии искусственного интеллекта в жизнь нас обязывает стремление к эффективной работе. А как госкомпанию – Указы Президента и Правительства страны об ускоренном развитии ИИ в Российской Федерации.
В 2023 году глава государства поручил обеспечить включение мероприятий по внедрению технологий ИИ как приоритета в программы инвестиционного развития компаний с госучастием (Россия, по словам Владимира Путина, должна стать одним из лидеров в области ИИ и использовать его потенциал для повышения эффективности экономики, социальной сферы и обороны).
Легли задачи и в основу стратегии цифровой трансформации ПАО «Газпром». Актуализируются они и в методических рекомендациях Министерства цифровых технологий. Предвосхищая эту работу, Газпром поручил дочерним обществам представить в компанию предложения по применению ИИ в рамках целевой архитектуры.
Сфер приложения искусственного интеллекта в Газпроме несколько. Они предполагают создание сети полигонов для цифровизации производства и апробации цифровых инициатив. К разработкам предъявляются не просто требования в замещении импорта, а технологической независимости, локализации ресурсов и технической поддержки.
Основой для инноваций могут стать такие инициативы, как разработка комплексных алгоритмов в управлении интегрированными технологическими цепочками с применением искусственного интеллекта; применение облачных технологий; разработка и испытание цифровой платформы управления производственно-технологическими процессами.
Использовать и тиражировать идеи искусственного интеллекта также предлагается в таких областях, как первичная обработка обеспечения достоверности измерений и входных данных в производственной ИУС АСУ ТП. А также в составе цифровых двойников в производственных комплексах и оптимизации технологических процессов для сокращения операционных затрат.
Также на нейросети возлагаются надежды в оперативном мониторинге и диагностике состояния технологического оборудования; в использовании информационных роботов для реализации функций управления инцидентами, контроле отказов и неисправностей, их локализации, разработке мер по их недопущению.
Свою эффективность они могут показать в системах поддержки принятия управленческих решений, в том числе диспетчерского управления. И наконец большого эффекта от ИИ ожидают в сфере разработки интеллектуальных алгоритмов для систем автоматизации, реализации усовершенствования процедурного, комплексного управления технологическими цепочками.
То есть, нейросеть должна стать как человек, работать как человек, выдавать результат – как человек. В то же время заменить его она полностью не сможет. Да, нейросети окружают нас повсюду: Алиса расскажет погоду на день и сможет поддержать разговор, навигатор построит быстрый маршрут до работы, а умная лента покажет подборку новостей по интересам. Все эти функции были сделаны для удобства, в помощь человеку и не в последнюю очередь ради экономии его времени.
Свое место, не выходя за его рамки, будет занимать и искусственный интеллект в производстве – анализировать потоки данных, делать выводы, строить прогнозы. И, по большому счету, выступать ассистентом. Ни в коем случае не заменяя человека и его опыт.
КОММЕНТАРИИ ЭКСПЕРТОВ
Сергей Галимуллин, заместитель главного инженера по автоматизации, метрологическому обеспечению и связи:
– Мы все больше работаем с системами, где появляется огромное количество датчиков и средств измерений. В таком массиве данных ориентироваться непросто. Искусственный интеллект позволяет оптимизировать работу – благодаря ему у тех же сменных инженеров отпадет необходимость анализировать большой объем поступающей информации. ИИ это произведет сам на основе множества исходных и данных, выдавая инженеру фактически готовое решение.
ООО «Газпром трансгаз Сургут» уже участвует в нескольких проектах, реализуя на своей базе технологии, которые можно отнести к искусственному интеллекту. В частности, в диагностике, где, как минимум, три направления связаны со сбором, обработкой данных и выдачей предварительных результатов технического состояния оборудования. А недавно нашим предприятием подписано соглашение о сотрудничестве с ВНИИгазом о разработке математической модели и алгоритмов машинного обучения по теме реализации системы контроля и управления техническим состоянием технологического оборудования компрессорной станции с использованием методов ИИ.
Павел Сизиков, начальник отдела по эксплуатации компрессорных станций:
– Конечно, инженерам нужны электронные помощники в принятии решений, и чем выше их возможности, тем лучше. Систем, способных полностью заменить человека на производстве, пока, конечно, нет. Текущий уровень развития данных технологий скорее ориентирован на выявление отклонений в работе оборудования, обработку большого массива данных и выдачу информации для принятия решений. Поскольку ИИ работает онлайн, накапливая и обрабатывая ретроспективные данные, уже имеются некоторые инструменты прогнозирования техсостояния. Эволюция развития ИИ идет как по пути построения точных математических моделей, так и по пути аналитики фактов (самообучение).
Вообще идеальный вариант искусственного интеллекта – это когда такие системы позволят нам полностью управлять процессами надежности, прогнозировать с высокой точностью вероятность отказа, планировать объемы и сроки обслуживания и ремонта, потребность в запасных частях исходя из состояния оборудования и оптимальных финансовых затрат. Над приближением этого светлого будущего мы и работаем.
Олег Ермолаев. Коллаж Ольги Сиренко
