Нефтяные вести 0 комментариев

«Гуру» меняет подход к работе: ИИ в компании «Татнефть»

Расскажем про один из флагманских проектов ИТ-блока Компании — виртуальный корпоративный экспертный совет «Гуру».

Благодарим Управление информационной политики ПАО «Татнефть» им В.Д. Шашина за предоставление данного материала. 

В мире, где информации с каждым днем становится все больше, главным ресурсом выступает время на ее поиск и анализ. «Татнефть» нашла способ превратить 75-летний архив знаний в мгновенного помощника. Один из флагманских проектов ИТ-блока Компании — виртуальный корпоративный экспертный совет «Гуру» — уже сегодня помогает тысячам сотрудников и даже… школьникам из Мальбагуша. 

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

Повышаем производительность

«Гуру» — собственный инструмент Компании на базе генеративного ИИ, радикально изменивший подход к работе с корпоративными знаниями, накопленными и оцифрованными за 75 лет работы Группы «Татнефть», пишет газета «Нефтяные вести». 

По мнению заместителя генерального директора Компании по цифровому развитию Евгения Звездина, цифровой помощник обеспечивает значительное повышение производительности инженерного труда благодаря:

  • быстрому обнаружению необходимой информации. «Гуру» мгновенно находит релевантные данные среди огромного массива корпоративных документов, включая нормативные акты, инструкции, регламенты и научные публикации;
  • генерации вариантов решений. Автоматизируется процесс принятия технических решений путем анализа накопленных знаний;
  • поддержке повседневных операций. Снижается нагрузка на экспертов благодаря ответам от «Гуру» на типичные запросы сотрудников.

В «Гуру» залито более 500 тыс. документов по более чем 380 направлениям знаний и навыков, база постоянно пополняется. Ежедневно система получает и обрабатывает свыше 2,5 тыс. инженерных запросов и документов. Общее количество пользователей системы превысило 4,5 тыс. человек. 

Симфония инструментов

История пилотного проекта началась в конце 2023 года. Тогда он носил имя «Акела» — как мудрый вожак волков из «Маугли», который имел право на промах. Когда система перешла к решению реальных производственных задач, подход изменился.

«Сегодня права на ошибку не дается», — поясняют создатели проекта. За этим стоит переход от простого информирования к полноценной аналитике и, главное, к ответственности за рекомендации. 

Часто пользователи спрашивают: «Гуру» — это нейросеть? И да, и нет. Руководитель Центра компетенций искусственного интеллекта ООО «ТатИТнефть» Константин Кучукбаев раскладывает все по полочкам: «Нейросети — это всего лишь одна из технологий. Наш помощник использует и большие языковые модели, и системы управления знаниями, и векторные базы данных, и классический поиск. Это симфония разных инструментов». 

Главное ноу-хау в том, как эти инструменты организованы. Разработчики «Татнефти» пошли собственным путем. Они не стали, подобно гигантам вроде Google или OpenAI, пытаться «скормить» нейросети все документы разом, чтобы она «зазубрила» их. Это потребовало бы колоссальных мощностей, и ответы все равно получались бы слишком общими и противоречивыми. Директор ООО «ТатИТнефть» Ильшат Карамов приводит следующую метафору: 

«Представьте: у нас библиотека, забитая 100 тыс. томов книг. Мы приходим и говорим: «Нужно решить задачу по CO2». Очень грамотный библиотекарь (это наша надстройка) за секунды узнает какая информация есть, условно говоря, в 80 книжках. Он достает их, кладет на стол, ставит закладки на нужных страницах. Затем мы приглашаем специалиста (базовую языковую модель), который за 10 минут читает только эти 80 книг и выдает готовое решение». 

Именно так «Гуру» работает с колоссальным массивом данных. Только по разведке и добыче загружено порядка 90 тыс. документов. Это не только регламенты, но и научные статьи, патенты, архивы, включая уникальные разработки советского периода, которые содержат много ценной информации. 

«Гуру» идет в школу

Пользуются «Гуру» далеко не только добычники и геологи. К услугам цифрового помощника активно прибегают экономисты, финансисты, специалисты по биотеху, переработке, ИТ и многие другие. Более того, каждый может создать свою коллекцию — тематическую подборку документов, с которыми «Гуру» будет работать в первую очередь. 

Одно из самых перспективных применений «Гуру» — помощь в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах (НИОКР), пишут «Нефтяные вести». Когда сотрудник начинает новый проект, ему нужно понять, как эту проблему решали в Компании раньше, с какими трудностями сталкивались коллеги, какие методы применяют конкуренты в России и в мире. Раньше на этот анализ уходили недели и месяцы изучения архивов, патентов и статей. 

«Система собирает всю информацию из разных источников, агрегирует, подсказывает и выдает рекомендации, — поясняет И. Карамов. — Это ускоряет инновационный цикл в разы. В идеале мы хотим прийти к тому, чтобы специалист мог просто спросить: «Какие ГТМ на карбонатных месторождениях за последние 8 лет дали наибольший эффект?» — и сразу получить ответ». 

Таким образом, «Гуру» становится не просто справочником, а катализатором новых технических решений, позволяя инженерам не тратить время на «переизобретение велосипеда», а опираться на лучшие наработки и двигаться дальше.

Самая неожиданная и трогательная история внедрения случилась в селе Мальбагуш. Учащихся местной школы решили знакомить с высокими технологиями не в теории, а на практике. Ребята работают с квадрокоптерами, которые делают мультиспектральную съемку полей и с помощью дронов определяют «вегетативное состояние растений» — проще говоря, здоровы ли посевы. Если растение болеет, они загружают данные в «Гуру» и спрашивают совета: «В чем причина?» Школьники продолжают исследования, а параллельно осваивают робототехнику. Так цифровой коллега помогает растить будущих инженеров, которые уже со школьной скамьи знают, зачем им приходить в «Татнефть». 

Надежный помощник

ИТ-блок Компании продолжает совершенствовать «Гуру», наполняя его новым функционалом. В ближайшее время он прирастет новыми возможностями мультиагентности и позволит привлекать множество «экспертов» из самых разных сфер для оперативного поиска нужных ответов на поставленные вопросы. Если раньше он ориентировался исключительно в неструктурированных знаниях (тексты, книги, статьи), то теперь учится работать с данными — таблицами, графиками, цифрами с производственных объектов. 

И. Карамов резюмирует философию проекта: «Мы не заменяем людей, мы даем им мощные инструменты. Ответственность за финальное решение всегда остается за человеком. Именно такой подход — изменение регламентов и ролей при сохранении человеческой ответственности — позволяет нам получать реальную отдачу от технологий». 

Конечная цель — создать единое «умное» пространство, где любой сотрудник, получивший поручение, приходит на рабочее место и видит: вся нужная информация и аналитика по этой задаче уже подготовлены его цифровым двойником. «Татнефть» не просто внедряет ИИ — Компания создает культуру, где сложные задачи решаются на стыке человеческого опыта и машинной скорости. И «Гуру» в этой культуре — первый и самый надежный помощник. 

Чтобы познакомиться с «Гуру» лично, сотрудникам Компании достаточно зайти по адресу tatneft.guru и зарегистрироваться в личном кабинете по рабочей почте.

Текст: Кристина Иванова. Фото Василия Иванова

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Кейс Danone — добросовестный производственный отчёт. Пять этапов, 250 человек, восемнадцать месяцев ... Кейс компании Danone: применение системы TWI на практике
Статья точно описывает проблему: TWI внедряют, но не удерживают. Анализ 27 успешных проектов в 10 от... TWI – Ключевые показатели эффективности внедрения
Спасибо за комментарий. Да, это самый простой метод как бы сказали японцы это просто кайдзен 8 ступе... Анализ корневых причин на основе цикла PDCA: учимся избегать повторения ошибок
Содержательная статья. Хотел бы только заметить, что есть иной, более капитальный подход к проведен... Анализ корневых причин на основе цикла PDCA: учимся избегать повторения ошибок
На <<Базу>> Здать можно. Прочитав инструкции по ОТ и ТБ. Но <<Стандарт>> -эт... Единый корпоративный экзамен: как это работает в СИБУРе
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”