Практический пример – как этот метод дает прямой экономический эффект, помогает избежать необоснованных затрат и страхует компанию от потерь.
Благодарим дирекцию по коммуникациям Группы НЛМК за предоставление данного материала.
На фабрике окомкования СГОКа провели новый вид эксперимента – статистически спланированный. Это часть продуктового проекта по увеличению производства окатышей на 51 тыс. тонн.
Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!
Инженеры СГОКа выдвинули гипотезу, что пульпа – смесь воды и железорудного концентрата – проходя через специальные размагничивающие катушки, будет полностью делиться на фракции. Железорудный концентрат будет максимально извлекаться из пульпы, и объемы производства фабрики окомкования увеличатся.
Гипотеза казалась рабочей, и ее нужно было проверить опытным путем.
Если бы команда проекта пошла путем классического эксперимента, то затраты на приобретение трех катушек составили бы 13,5 млн рублей, к этой сумме нужно было бы еще добавить затраты на монтаж и эксплуатацию.
Команда решила сэкономить и время, и деньги. Для проверки влияния катушек на производительность применили инструмент из арсенала инженеров-аналитиков: статистический эксперимент.
Статистический эксперимент отличается от классического: в классическом эксперименте надо проводить большую серию опытов с разными настройками оборудования. Таких может быть несколько десятков или даже сотен, и, конечно, это требует и средств, и времени. В статистическом эксперименте надо провести всего несколько опытов, получить результат, и остальные результаты рассчитать на математической модели. Причем математическая модель сразу покажет, какие настройки будут самыми эффективными, тогда как в обычном эксперименте придётся «вручную» сравнивать все результаты и долго искать наилучшие сочетания.
На СГОКе статистическая модель процесса всего за 12 опробований выявила, что размагничивающие катушки не имеют значимого влияния на полноту разделения железорудного концентрата на фракции, а значит, и на увеличение объема производства окатышей.
Если бы команда пошла обычным путём классического эксперимента, пришлось бы сделать более 100 опробований. А результат был бы тот же – катушки не влияют на производительность.
В итоге от установки катушек на фабрике окомкования СГОКа отказались и предотвратили расходы на закупку, монтаж, эксплуатацию и потребление электроэнергии.
Это наглядный пример того, что анализ данных, помимо того, что дает прямой экономический эффект, еще и помогает избежать необоснованных затрат и страхует компанию от потерь.
Практику проведения статистически спланированного эксперимента планируется тиражировать и на другие производственные направления компании НЛМК.
