ВСМПО-АВИСМА-МЕДИА 0 комментариев

Умная система всё видит: нет нарушением правил ОТиПБ

Как в цехах АВИСМЫ идет внедрение умных систем видеонаблюдения.

В соответствии с требованиями трудового законодательства работникам бесплатно выдаются средства индивидуальной защиты. Сотрудники в свою очередь обязаны использовать по назначению выданные СИЗ и соблюдать правила их эксплуатации. Контролировать это позволяют умные системы видеонаблюдения. Наглядный пример их успешного применения – листопрокатный комплекс цеха №16 ВСМПО.

«Раньше, чтобы отследить, все ли сотрудники носят защитные каски, специалисту по охране труда приходилось отсматривать огромный массив видеоинформации с камер наблюдения. Мы же предложили пойти более продвинутым, цифровым, путём и внедрить на базе существующей инфраструктуры видеонаблюдения в цехе №16 систему видеоаналитики с функцией компьютерного зрения. Она автоматически определяет человека без каски, сохраняет это событие в «Диспетчерский пункт», и специалисту остаётся просмотреть только снимки, определив, где действительно было нарушение», – рассказывает Артём Мерзликин, директор проектов цифровизации IT-компании.

Кроме портала, мы предлагаем вам и альманах «Управление производством». Все самое интересное и уникальное мы публикуем именно в нем. 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!

Разработка системы началась в 2021 году. Она включала в себя интереснейший этап обучения: «Большому брату» надо было объяснить, как выглядит человек в каске и без каски, какие типы и цвета касок есть на предприятии, и так далее.

По словам заместителя директора по техническому обеспечению и ремонтам ВСМПО по АСУТП и связи Павла Ковальногова, задачей видеоаналитики на базе «искусственного интеллекта» является обнаружение и классификация объектов (людей и транспортных средств) в видеопотоке. Алгоритм машинного обучения изучает комбинацию визуальных характеристик, позволяющую определить эти объекты.

«Работа велась в несколько этапов, – поясняет он. – Мы анализировали изображения с каждой камеры, на основе выявленных нарушений обучали систему, при какой комбинации объектов ситуация считается нарушением правил ОТиПБ. Затем программировали адаптированные нейротрекеры (классификация объектов, подсчёт классифицированных объектов, отсутствие-присутствие в поле зрения видеокамеры классифицированных объектов) и корректировали алгоритмы. На количество ложных срабатываний влияли различные факторы: запылённость области перед камерой или недостаточное освещение, наличие теней и прочее.

Пилотный проект показал, что системы искусственного интеллекта пока не могут полностью заменить человека, который принимает решения с учётом своих знаний и опыта. Но «пилот» был признан успешным, и весной 2022 года система запущена в опытно-промышленную эксплуатацию. Как и любому новому проекту, ей потребовалось время на «притирку» в коллективе и на исправление ложных срабатываний. Но главная цель достигнута.

«На старте опытной эксплуатации проекта, в конце мая - начале июня нынешнего года, за неделю в листопрокатном комплексе фиксировалось от 10 до 18 фактов нарушения требований охраны труда в части применения защитных касок. На конец июля эта цифра составляла уже 2-3 нарушения, а бывали недели и без срабатываний системы, – комментирует начальник отдела № 23 службы охраны труда Игорь Рыбаков. – Постепенно работники привыкли, и за последние месяцы предписаний в листопрокатный за отсутствие каски не было совсем».

В основных цехах АВИСМЫ продолжается внедрение современной системы видеонаблюдения. На данный момент такая работа ведётся в ОПУ-3 цеха металлургии магния. Определён подрядчик для монтажа видеосистемы в металлургическом цехе. В перспективе все камеры будут оснащены системой видеоаналитики.

С осени система заработала в полный рост. Принято решение о масштабировании его на другие цехи и подразделения Корпорации.

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Это очевидное решение с датчиком и автоматизацией приходит в голову, как только начинаешь читать ста... Сэкономить за 60 секунд: как расшили узкое место с помощью картирования
RCM это хорошо, но в статье не про него а про анализ отказов и их последствий, это немного не то же ... Ремонты – это про деньги: RCM на предприятиях «Мечела»
Правильно, даже в статье прозвучало: "Люди думают, что ERP — это дополнительный инструмент опти... Замена ERP-системы: уравнение с двумя неизвестными
Очень хорошая статья! Я удовлетворен глубиной понимания проблемы. +Компьютеризация! +Прикладное про... 7 шагов к повышению эффективности производства: опыт Компании «ГРАЙН»
Эта проблема-методологическая. ERP-системы не содержат методологии, которая в принципе могла бы реша... Замена ERP-системы: уравнение с двумя неизвестными
Узнайте больше Альманах “Управление производством” 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов
Альманах “Управление производством”