Нефтяные вести 0 комментариев

Цифровизация нефтедобычи: Скважинами начинают управлять роботы

Алгоритм роботизированного контроля управляет работой скважины. На опытном участке месторождений сверхвязкой нефти реализуется проект «Формирование модели управления процессами нефтедобычи на основе применения цифровых технологий». Ожидаемый экономический эффект от внедрения проекта составит 11 с половиной миллионов рублей.


В основе — алгоритм

Минимизировать потери нефти и увеличить наработку оборудования на отказ за счет передачи функций управления скважиной роботизированному микросервису — такая задача стоит перед проектом интегрированного управления месторождениями. Цифровизация и алгоритмизация производственных процессов, а также совершенствование системы принятия управленческих решений должны в ближайшей перспективе охватить все звенья блока «РиД».

Стартовал проект на месторождениях сверхвязкой нефти. Как рассказал заместитель начальника отдела — руководитель сектора организации добычи СВН УДСВН ЭЛЬДАР БАЙМУРЗИН, работа над программой началась в начале июня 2019 года, тогда же в КСС был открыт проект. Специалисты УДСВН подобрали направления, которые можно автоматизировать, составили блок-схемы, то есть прописали весь возможный перечень отклонений в работе скважины и действий по их устранению. Разработчики написали программу алгоритма и внесли ее в свою платформу. По мере внедрения проекта программа непрерывно дорабатывается и корректируется и будет отлаживаться по мере тиражирования до конца 2020 года.

Система сама принимает решение

В силу специфики добычи СВН автоматизация проекта достаточно высокая. Каждая скважина оборудована множеством датчиков: массомерами, расходомерами, датчиками давления, температуры, а также частотно-регулируемым электроприводом с контроллером всех параметров работы электродвигателя. Данные с датчиков онлайн передаются диспетчеру и (или) технологу. Они следят за режимом работы скважины и в случае сигнала об отклонении принимают меры. Но диспетчер может не сразу увидеть сбой и не отреагировать оперативно.

Так было раньше. Но теперь программа запускает алгоритм, и робот (завязанные в микросистему датчики) сам в тот же момент принимает решение по устранению инцидента. С помощью управляющих команд он выводит скважину на заданный режим и поддерживает текущий дебит. Как следствие — сокращение недоборов нефти и увеличение наработки оборудования на отказ.

При этом не останется без работы и персонал, потому что есть отклонения, решения по которым может принять только человек.

«Робот будет группировать потоки информации и передавать технологу: здесь со скважиной произошел такой инцидент, я прибавил параметры, а здесь невозможно ничего сделать, какая-то неисправность, не могу запустить, определитесь, — объясняет Эльдар Баймурзин.— И тогда уже диспетчер или технолог принимает решение. Но в целом функции персонала будут сводиться больше к аналитике».

Сэкономим более 11 млн

Непосредственное внедрение проекта началось в ноябре 2019 года. Пока задействован только один объект — Южно-Ашальчинское поднятие. На нем расположено порядка 35 скважин. В данный момент начинается тиражирование программы на Ашальчинском поднятии СВН. Но, по словам Эльдара Баймурзина, до конца года планируется подключить к данному алгоритму все поднятия проекта СВН. По предварительным подсчетам ожидаемый экономический эффект за счет сокращения недоборов сверхвязкой нефти в результате поддержания заданного дебита на поднятии за два года составит около 11,5 миллиона рублей. И только на одном поднятии удастся дополнительно добыть за счет сокращения потерь около тысячи тонн.

Елена Федорова

Фото Наиля Гатауллина

0 комментариев
Отправить
обсуждения
Нам повезло - для нас экскурсию и дегустацию проводила бывший главный пивовар этого завода, было реа... Промышленный туризм: побывай на пивоварне, которой уже более 155 лет!
Подскажите как понять какая методика лучше всего подходит для товара. Есть например три модели попол... Управление запасами
Толковая статья автора-практика. Полная версия - в крайнем номере альманаха "Управление произво... Из личного опыта: как вовлечь сотрудников в процесс непрерывного совершенствования
Узнайте больше Бережливое производство Сборник уникальных алгоритмов и дорожных карт для внедрения бережливого производства
Бережливое производство