Росэнергоатом получил первые результаты реализации пилотного проекта по созданию системы предиктивной аналитики.
Площадкой для системы предиктивного анализа выбрали турбогенератор блока № 6 ВВЭР‑1200 Нововоронежской АЭС. Программа отслеживает около 700 параметров, поступающих с датчиков на турбогенераторе и смежном с ним оборудовании. А специальные математические модели, разработанные учеными ВНИИАЭС, автоматически оценивают характер изменений этих параметров, сравнивают их текущие значения с состоянием оборудования, которое фиксировалось в ходе эксплуатации оборудования за все годы работы.
Все самое интересное и уникальное мы публикуем в альманахе «Управление производством». 300+ мощных кейсов, готовых к использованию чек-листов и других полезных материалов ждут вас в полном комплекте номеров. Оформляйте подписку и получайте самое лучшее!
Если система обнаруживает нехарактерные колебания в параметрах, то «бьет тревогу» и выдает рекомендации: почему произошли изменения в работе, когда стоит начать ремонт, сколько времени оборудование еще сможет проработать в таком состоянии. Для этого необходимо не только сделать обработку математических методов предиктивного анализа, полученных данных по эксплуатации оборудования, но и организовать сбор и передачу данных от систем контроля и диагностики оборудования в реальном времени. К процессу рассмотрения результатов предиктивной аналитики привлечены специалисты с высоким уровнем технической экспертизы в анализируемом оборудовании.
На предварительной стадии проекта прошел открытый технический конкурс, перед участниками которого стояла задача проанализировать информацию об опыте эксплуатации турбогенераторов блоков АЭС.
В конкурсе участвовали 19 организаций: ИТ‑компании разного масштаба, научно-исследовательские организации и институты, компании, специализирующиеся на диагностике состояния оборудования. Они представили технический отчет, объединивший результаты анализа информации с применением предиктивной аналитики и описание выбранного подхода к решению задач. Результаты, полученные участниками конкурса, оценивались по нескольким критериям. После этого на базе ВНИИАЭС и ЦОД «Калининский» был организован и запущен в работу полигон системы предиктивной аналитики.
— По итогам первого этапа мы создали и проверили алгоритмы и математические модели, необходимые для выявления фактов возникновения и развития скрытых дефектов в оборудовании АЭС, — объясняет директор Департамента цифровой энергетики и коммерческого диспетчирования РЭА Любовь Андреева.— Для отдельных групп дефектов, которые могут появиться в основном оборудовании блока, мы смогли выявить наиболее значимые параметры. Их изменения в совокупности, а не по отдельности помогают определить факты отклонения условий эксплуатации оборудования от нормального значения технологических параметров. Получается, если каждый параметр сам по себе в пределах нормы, это не дает полной гарантии отсутствия скрытых дефектов в нем, и тут нам важно понять возможные причины образования дефектов, скорость их развития и оценку времени до выходов параметров оборудования за пределы нормальной эксплуатации.
Внедрение такой системы предиктивной аналитики позволит РЭА снизить и в перспективе исключить неплановые, неотложные и аварийные остановы блоков АЭС.
В работе по созданию системы предиктивной аналитики участвуют специалисты РЭА, ВНИИАЭС, КОНСИСТ-ОС и внешние подрядчики.
