Видно, что МЛСП "Приразломная" проделана большая работа. Что-то, действительно, может быть применено на других объектах. Но в этой работе не достаточно главного - научного подхода с использованием статистического управления процессами.
Очень кратко далее.

Абсолютное большинство автоматизированных систем управления технологическими процессами и инженерными сетями (АСУ ТП, АСУБ, СМУС, АСУиД, Process Control System), используемые в промышленности, не оснащены программно-аналитическими модулями статистического управления процессами (Statistical Process Control, SPC), а операторский персонал не обучен этим методам управления.

Это приводит к тому, что операторы в попытках управлять процессами постоянно совершают ошибки первого и второго рода, не понимая как различить естественную вариабельность статистически управляемого процесса (шум) от неестественной (сигнала), последняя обусловлена выходом процесса из-под контроля под действием особых причин.

Правильно применяемые контрольные карты Шухарта операционально точно отделяют шум от сигналов, выявляя индивидуальную сигнатуру сбоев в работе оборудования и технологических процессов, и не требует установки вымышленных граничных значений. Например, о проблеме, свидетельствующей об отсутствии таких знаний сообщила компания OSyS (Optimized Systems and Solutions, является дочерней компанией Rolls-Royce), которая специализируется на предоставлении СППР для мониторинга и оптимизации высокоценных активов:

"При анализе параметров производительности специалисты компании OSyS столкнулись с тем, что им приходилось задавать либо слишком узкие граничные значения, и тогда резко увеличивалось количество оповещений, либо значения слишком широкого диапазона, и тогда получалось, что значения в оповещении не соответствуют требуемым пределам. Однако технические средства, знания и навыки анализа помогли им создать сигнатуру сбоя для всевозможных потоков данных, которые могут поступать с оборудования". - Источник цитаты OSyS: iot.ru